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Citylitics Inc.
Citylitics Inc.
11 – 50 Employés
ConseilIntelligence artificielle
Citylitics Inc. associe intelligence artificielle, expertise en conseil et analyse de données à grande échelle pour aider les dirigeants du secteur des infrastructures à comprendre les marchés locaux des services publics et des infrastructures publiques en Amérique du Nord. Son moteur de données s’appuie sur des informations provenant de plus de 31 000 sources municipales et de services publics, transformant des signaux de marché complexes en informations concrètes sur les domaines où émergent les investissements dans les infrastructures et sur l’évolution possible des projets. L’entreprise favorise des décisions commerciales mieux éclairées dans un secteur confronté à d’importants besoins d’investissement à long terme.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur data : pipelines d’IA et produits de données

Construisez des pipelines de données de production et des workflows d’IA agentique pour la plateforme d’intelligence des infrastructures de Citylitics. Prenez en charge les produits de données, de l’orchestration aux applications destinées aux clients.

CACanada
90 000 $ – 110 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonReactSQLTypeScript

Description

  • Construire des pipelines de données performants, fiables et faciles à maintenir avec Airflow et BigQuery
  • Piloter l’architecture des pipelines, de la conception aux tests, au déploiement, à la supervision et à la maintenance
  • Prendre des décisions techniques de manière autonome et exploiter les systèmes que vous construisez
  • Collaborer avec les analystes et les parties prenantes pour définir les exigences et créer des modèles de données et des applications évolutifs
  • Gérer les produits de données de bout en bout, des pipelines et modèles aux API backend, tableaux de bord et applications
  • Concevoir et exécuter des workflows d’IA et agentiques qui transforment des documents bruts en données structurées
  • Créer des prompts et des stratégies de contexte à l’aide d’appels d’outils et de fonctions, d’embeddings, de la récupération et de sorties structurées
  • Répondre aux exigences de production telles que les nouvelles tentatives, l’idempotence, la maîtrise des coûts et la latence
  • Maintenir des jeux de données d’évaluation, des évaluations par LLM juge, des contrôles qualité fondés sur des règles et des benchmarks
  • Appliquer les résultats des évaluations aux décisions concernant les modèles, les prompts et l’architecture
  • Améliorer en continu l’infrastructure de données et les processus d’ingénierie
  • Évaluer et adopter les technologies et pratiques d’ingénierie pertinentes
  • Contribuer à définir la manière dont les agents de programmation IA soutiennent le développement, le débogage, la revue de code et la documentation
  • Assumer d’autres responsabilités selon les besoins

Exigences

  • Maîtrise de Python et SQL
  • Au moins trois ans d’expérience en tant qu’ingénieur data ou ingénieur logiciel dans un environnement cloud
  • Expérience dans la création de pipelines de données de production avec Airflow ou Cloud Composer et BigQuery
  • Connaissance de la modélisation des données, de l’ETL/ELT et de la conception de pipelines fiables et idempotents
  • Expérience dans la mise en production de fonctionnalités ou de pipelines alimentés par des LLM avec des API telles que Gemini, Claude ou OpenAI
  • Expérience des prompts, des sorties structurées et des appels d’outils ou de fonctions
  • Bonne connaissance pratique des modèles agentiques, notamment l’utilisation d’outils, les workflows en plusieurs étapes, la récupération/RAG et MCP
  • Compréhension des compromis de production liés aux coûts, à la latence et aux modes de défaillance
  • Utilisation quotidienne et fluide d’agents de programmation IA tels que Claude Code ou Cursor, y compris la revue et la vérification des résultats générés
  • Expérience de Git, de la CI/CD et des plateformes cloud ; une expérience de GCP est préférable
  • Une expérience du développement d’applications de données ou de tableaux de bord de bout en bout avec des API backend et des frontends tels que React et TypeScript constitue un atout
  • Solides compétences en résolution de problèmes, autonomie, communication et collaboration

Avantages

  • Contribuer à des infrastructures publiques durables grâce à un travail ayant un impact concret
  • Représenter une plateforme d’infrastructure différenciée et fondée sur les données
  • Travailler dans les domaines des infrastructures, des opérations de croissance et de la data science
  • Rejoindre un environnement dynamique avec peu de bureaucratie d’entreprise
  • Utiliser des outils d’IA générative et accéder à l’ensemble des données de l’entreprise
  • Bénéficier d’un accompagnement dans le poste, d’un développement fondé sur les compétences et de parcours clairs de promotion interne
  • Travailler au sein d’une équipe collaborative qui partage les réussites et le soutien
  • Rejoindre un environnement de travail sûr, diversifié et inclusif
  • Travailler pour un employeur garantissant l’égalité des chances

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