Gramian Consulting
Gramian Consulting
Gramian Consulting ist ein Remote-First-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Engineering-, Daten- und KI-Talenten. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, ihre technischen Kapazitäten durch Talentverstärkung, Recruiting, dedizierte Teams und die Verwaltung von Auftragnehmern auszubauen. Zu den Leistungen gehören außerdem das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und -Assistenten, MLOps sowie KI-Infrastruktur. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung Einzelner durch Mentoring- und Bildungsprogramme zu Themen wie Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und Orientierung auf internationalen Märkten. Die Arbeit verbindet praktische Erfahrung in Engineering und Recruiting, um Kunden beim Aufbau technischer Teams und bei der Anwendung von KI für geschäftliche Anforderungen zu unterstützen.

Staff Research Engineer, KI und maschinelles Lernen (Remote-Vertrag) | Gramian Consulting

Leitung bahnbrechender KI-Forschung in den Bereichen Modellevaluierung, Experimentation und Prototypenentwicklung. Gramian Consulting bietet IT-Professional-Services und Lösungen für die Vermittlung von Engineering-Fachkräften.

Beschreibung

  • Die Fähigkeiten, Grenzen und Trainingsansätze modernster KI-Systeme untersuchen
  • Forschungsfragen definieren, die KI-Produkte, Plattformen und die technische Ausrichtung prägen
  • Synthetische und agentenbasierte Datengenerierung, Reinforcement Learning, Post-Training, Modellverständnis, Benchmarks und Evaluierung untersuchen
  • Fortschritte im maschinellen Lernen verfolgen und Möglichkeiten für bedeutende technische Beiträge identifizieren
  • Datensätze, Experimente, Prototypen, Werkzeuge und Evaluierungsframeworks auf Forschungsniveau entwickeln
  • Modelle mit aktuellen Technologien für KI und maschinelles Lernen trainieren, testen und bewerten
  • Experimentelle Ergebnisse interpretieren und evidenzbasierte Schlussfolgerungen ziehen
  • Standards für Datenqualität, Reproduzierbarkeit, experimentelles Design und Evaluierung entwickeln
  • Forschungshypothesen durch iterative Untersuchungen zu validierten technischen Erkenntnissen weiterentwickeln
  • Mit den Teams aus Forschung, Engineering, Produkt und Operations zusammenarbeiten, um Erkenntnisse praktisch anzuwenden
  • Technische Ergebnisse Fachspezialisten und funktionsübergreifenden Zielgruppen präsentieren
  • Bei Bedarf technische Berichte, Veröffentlichungen, Open-Source-Arbeiten, Workshops oder Konferenzen unterstützen
  • Ingenieure und Forschende betreuen und sich an technischen Reviews sowie fachlichen Diskussionen beteiligen

Anforderungen

  • Promotion oder Masterabschluss in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Informatik oder einer eng verwandten technischen Fachrichtung
  • Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung, darunter umfangreiche Erfahrung im Research Engineering für maschinelles Lernen oder modernste KI-Systeme
  • Fundierte Kenntnisse des maschinellen Lernens sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung von Experimenten, dem Training und der Evaluierung von Modellen oder dem Aufbau von KI-Systemen
  • Forschungserfahrung in synthetischer oder agentenbasierter Datengenerierung, Reinforcement Learning oder Post-Training, Modellverständnis, KI-Evaluierung, Benchmarks oder KI-Agenten und werkzeugnutzenden Systemen
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für die schnelle Implementierung, Prüfung und Weiterentwicklung in Forschungsumgebungen
  • Erfahrung mit aktuellen Frameworks, Werkzeugen und Forschungsmethoden für KI und maschinelles Lernen
  • Ausgeprägtes wissenschaftliches Urteilsvermögen in Bezug auf experimentelle Strenge, Datenqualität, Reproduzierbarkeit und evidenzbasierte Entscheidungen
  • Ausgezeichnete technische Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig über Forschungs- und Engineering-Teams hinweg zu arbeiten

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