Gramian Consulting est un cabinet de conseil privilégiant le travail à distance et spécialisé dans les talents en ingénierie, en données et en intelligence artificielle. Il aide les organisations à renforcer leurs capacités techniques grâce à la mise à disposition de talents, au recrutement, aux équipes dédiées et à la gestion de contractuels, tout en proposant des services tels que l’entraînement et l’ajustement fin de grands modèles de langage, les agents et assistants d’IA, le MLOps et l’infrastructure d’IA. Le cabinet soutient également le développement professionnel individuel au moyen de programmes de mentorat et de formation portant sur la préparation à la carrière, la préparation aux entretiens et l’orientation vers les marchés internationaux. Son travail associe une expérience concrète en ingénierie et en recrutement pour aider ses clients à constituer des équipes techniques et à appliquer l’IA à leurs besoins professionnels.
Ingénieur de recherche principal en IA et apprentissage automatique (contrat à distance) | Gramian Consulting
Dirigez des recherches avancées en IA couvrant l’évaluation des modèles, l’expérimentation et le développement de prototypes. Gramian Consulting fournit des services professionnels informatiques et des solutions de talents en ingénierie.
Description
- Examiner les capacités, les limites et les approches d’entraînement des systèmes d’IA de pointe
- Définir des questions de recherche qui orientent les produits, les plateformes et la stratégie technique en IA
- Étudier la génération de données synthétiques et agentiques, l’apprentissage par renforcement, le post-entraînement, la compréhension des modèles, les benchmarks et l’évaluation
- Suivre les avancées de l’apprentissage automatique et repérer les occasions d’apporter des contributions techniques significatives
- Concevoir des jeux de données, des expériences, des prototypes, des outils et des cadres d’évaluation de niveau recherche
- Entraîner, tester et évaluer des modèles à l’aide des technologies actuelles d’IA et d’apprentissage automatique
- Interpréter les résultats expérimentaux et tirer des conclusions fondées sur des données probantes
- Élaborer des normes de qualité des données, de reproductibilité, de conception expérimentale et d’évaluation
- Faire évoluer les hypothèses de recherche vers des connaissances techniques validées grâce à des investigations itératives
- Collaborer avec les équipes Recherche, Ingénierie, Produit et Opérations afin de mettre les résultats en pratique
- Présenter les résultats techniques à des publics spécialisés et pluridisciplinaires
- Contribuer à des rapports techniques, publications, projets open source, ateliers ou conférences lorsque cela est pertinent
- Accompagner les ingénieurs et les chercheurs tout en participant aux revues techniques et aux échanges entre pairs
Exigences
- Doctorat ou master en intelligence artificielle, apprentissage automatique, informatique ou dans une discipline technique étroitement liée
- Au moins 7 ans d’expérience professionnelle, dont une expérience substantielle en ingénierie de recherche appliquée à l’apprentissage automatique ou aux systèmes d’IA de pointe
- Solides connaissances fondamentales en apprentissage automatique et expérience pratique de la conception d’expériences, de l’entraînement et de l’évaluation de modèles ou de la création de systèmes d’IA
- Expérience de recherche en génération de données synthétiques ou agentiques, apprentissage par renforcement ou post-entraînement, compréhension des modèles, évaluation de l’IA, benchmarks, ou agents d’IA et systèmes utilisant des outils
- Maîtrise avancée de Python pour implémenter, tester et itérer rapidement dans des contextes de recherche
- Expérience des frameworks, outils et pratiques de recherche contemporains en IA et en apprentissage automatique
- Excellent jugement scientifique en matière de rigueur expérimentale, de qualité des données, de reproductibilité et de décisions fondées sur des données probantes
- Excellentes aptitudes en communication technique et capacité à travailler de manière autonome avec des équipes de recherche et d’ingénierie