Gramian Consulting je svetovalno podjetje, ki daje prednost delu na daljavo ter se osredotoča na inženirske, podatkovne in AI talente. Organizacijam pomaga širiti tehnične zmogljivosti z dopolnjevanjem ekip s talenti, zaposlovanjem, namenskimi ekipami in upravljanjem pogodbenikov. Ponuja tudi storitve, kot so usposabljanje in fino prilagajanje velikih jezikovnih modelov, AI-agentov in pomočnikov, MLOps ter infrastruktura AI. Posameznikom pomaga pri razvoju kariere z mentorskimi in izobraževalnimi programi, ki zajemajo pripravljenost na kariero, pripravo na razgovore in orientacijo na mednarodnem trgu. Njeno delo združuje praktične izkušnje iz inženirstva in zaposlovanja, da lahko strankam pomaga graditi tehnične ekipe in uporabljati AI za poslovne potrebe.
Vodja raziskovalni inženir za umetno inteligenco in strojno učenje (pogodbeno delo na daljavo) | Gramian Consulting
Vodite vrhunske raziskave umetne inteligence, ki zajemajo vrednotenje modelov, eksperimentiranje in razvoj prototipov. Gramian Consulting zagotavlja profesionalne IT-storitve in rešitve na področju inženirskih talentov.
Opis
- Preučevati zmogljivosti, omejitve in pristope k učenju vrhunskih sistemov umetne inteligence
- Opredeljevati raziskovalna vprašanja, ki oblikujejo izdelke, platforme in tehnično usmeritev umetne inteligence
- Raziskovati sintetično in agentsko ustvarjanje podatkov, okrepljeno učenje, naknadno učenje, razumevanje modelov, primerjalna merila in vrednotenje
- Spremljati napredek na področju strojnega učenja in prepoznavati priložnosti za pomembne tehnične prispevke
- Graditi raziskovalne nabore podatkov, eksperimente, prototipe, orodja in ogrodja za vrednotenje
- Usposabljati, testirati in ocenjevati modele z aktualnimi tehnologijami umetne inteligence in strojnega učenja
- Razlagati eksperimentalne ugotovitve in oblikovati sklepe na podlagi dokazov
- Razvijati standarde za kakovost podatkov, ponovljivost, eksperimentalno zasnovo in vrednotenje
- Raziskovalne hipoteze razvijati v potrjene tehnične ugotovitve z iterativnim raziskovanjem
- Sodelovati z raziskovalnimi, inženirskimi, produktnimi in operativnimi ekipami pri praktični uporabi ugotovitev
- Predstavljati tehnične rezultate strokovnemu in medfunkcijskemu občinstvu
- Po potrebi podpirati tehnična poročila, publikacije, odprtokodne projekte, delavnice ali konference
- Mentorirati inženirje in raziskovalce ter sodelovati pri tehničnih pregledih in strokovnih razpravah
Zahteve
- Doktorska ali magistrska izobrazba s področja umetne inteligence, strojnega učenja, računalništva ali sorodne tehnične discipline
- Najmanj 7 let poklicnih izkušenj, vključno z obsežnimi izkušnjami raziskovalnega inženirstva na področju strojnega učenja ali vrhunskih sistemov umetne inteligence
- Poglobljeno poznavanje osnov strojnega učenja in praktične izkušnje z načrtovanjem eksperimentov, usposabljanjem in vrednotenjem modelov ali gradnjo sistemov umetne inteligence
- Raziskovalne izkušnje s sintetičnim ali agentskim ustvarjanjem podatkov, okrepljenim ali naknadnim učenjem, razumevanjem modelov, vrednotenjem AI, primerjalnimi merili ali AI-agenti in sistemi, ki uporabljajo orodja
- Napredno znanje Pythona za hitro izvedbo, testiranje in iteracijo v raziskovalnih okoljih
- Izkušnje z uporabo sodobnih ogrodij, orodij in raziskovalnih praks s področja umetne inteligence in strojnega učenja
- Zanesljiva znanstvena presoja glede strogosti eksperimentov, kakovosti podatkov, ponovljivosti in odločanja na podlagi dokazov
- Odlične sposobnosti tehničnega komuniciranja in sposobnost samostojnega dela v raziskovalnih in inženirskih ekipah