Gramian Consulting — консалтингова компанія з пріоритетом віддаленого формату роботи, що спеціалізується на інженерних кадрах, даних та штучному інтелекті. Вона допомагає організаціям розширювати технічні можливості за допомогою посилення команд фахівцями, рекрутингу, виділених команд і управління підрядниками, а також надає послуги з навчання та донавчання великих мовних моделей, розробки ШІ-агентів і асистентів, MLOps та створення ШІ-інфраструктури. Компанія також підтримує професійний розвиток окремих фахівців через програми наставництва й освіти, присвячені підготовці до кар’єри, співбесід та орієнтації на міжнародному ринку. У своїй роботі вона поєднує практичний досвід в інженерії та рекрутингу, допомагаючи клієнтам створювати технічні команди й застосовувати ШІ для вирішення бізнес-завдань.
Провідний інженер-дослідник у галузі ШІ та машинного навчання (віддалений контракт) | Gramian Consulting
Керування передовими дослідженнями у сфері ШІ: оцінювання моделей, експерименти та розроблення прототипів. Gramian Consulting надає професійні ІТ-послуги та рішення у сфері інженерних талантів.
Опис
- Досліджувати можливості, обмеження та підходи до навчання передових систем ШІ
- Формулювати дослідницькі питання, що визначають продукти, платформи й технічний напрям у сфері ШІ
- Досліджувати генерування синтетичних та агентних даних, навчання з підкріпленням, посттренування, розуміння моделей, бенчмарки та оцінювання
- Відстежувати досягнення в машинному навчанні та визначати можливості для вагомого технічного внеску
- Створювати набори даних, експерименти, прототипи, інструменти та фреймворки оцінювання дослідницького рівня
- Навчати, тестувати й оцінювати моделі із застосуванням сучасних технологій ШІ та машинного навчання
- Інтерпретувати результати експериментів і робити висновки на основі доказів
- Розробляти стандарти якості даних, відтворюваності, експериментального дизайну та оцінювання
- Перетворювати дослідницькі гіпотези на підтверджені технічні висновки завдяки ітеративному дослідженню
- Співпрацювати з командами досліджень, розроблення, продукту та операційної діяльності для практичного застосування результатів
- Презентувати технічні результати спеціалізованій і кросфункціональній аудиторії
- За потреби долучатися до підготовки технічних звітів, публікацій, проєктів з відкритим кодом, воркшопів або конференцій
- Наставляти інженерів і дослідників, беручи участь у технічних оглядах і професійних обговореннях
Вимоги
- Ступінь Ph.D. або магістра в галузі штучного інтелекту, машинного навчання, комп’ютерних наук або близької технічної дисципліни
- Щонайменше 7 років професійного досвіду, зокрема значний досвід інженерних досліджень у сфері машинного навчання або передових систем ШІ
- Глибоке розуміння основ машинного навчання та практичний досвід проєктування експериментів, навчання й оцінювання моделей або створення систем ШІ
- Дослідницький досвід у генеруванні синтетичних чи агентних даних, навчанні з підкріпленням або посттренуванні, розумінні моделей, оцінюванні ШІ, бенчмарках, ШІ-агентах або системах, що використовують інструменти
- Поглиблені навички Python для швидкої реалізації, тестування та ітерацій у дослідницькому середовищі
- Досвід роботи із сучасними фреймворками, інструментами та дослідницькими практиками у сфері ШІ й машинного навчання
- Розвинене наукове мислення щодо rigor експериментів, якості даних, відтворюваності та ухвалення рішень на основі доказів
- Відмінні навички технічної комунікації та здатність самостійно працювати в дослідницьких і інженерних командах