Gramian Consulting er et konsulentselskap med fokus på fjernarbeid og kompetanse innen teknologi, data og kunstig intelligens. Selskapet hjelper organisasjoner med å utvide sin tekniske kapasitet gjennom kompetanseforsterkning, rekruttering, dedikerte team og håndtering av kontraktører, samtidig som det tilbyr tjenester som LLM-trening og finjustering, AI-agenter og assistenter, MLOps og AI-infrastruktur. Selskapet støtter også individuell karriereutvikling gjennom mentorordninger og opplæringsprogrammer innen karriereforberedelse, intervjuforberedelse og orientering mot internasjonale markeder. Arbeidet kombinerer praktisk erfaring med teknikk og rekruttering for å hjelpe kunder med å bygge tekniske team og ta i bruk AI for å møte forretningsbehov.
Ledende forskningsingeniør innen AI og maskinlæring (fjernkontrakt) | Gramian Consulting
Ledende AI-forskning i front innen modelevaluering, eksperimentering og prototypeutvikling. Gramian Consulting leverer IT-profesjonelle tjenester og løsninger for teknisk kompetanse.
Beskrivelse
- Undersøk kapasiteten, begrensningene og treningsmetodene til avanserte AI-systemer
- Definer forskningsspørsmål som former AI-produkter, plattformer og teknisk retning
- Undersøk syntetisk og agentbasert datagenerering, forsterkningslæring, ettertrening, modellforståelse, referansetester og evaluering
- Følg fremskritt innen maskinlæring og identifiser muligheter for meningsfulle tekniske bidrag
- Bygg datasett, eksperimenter, prototyper, verktøy og evalueringsrammeverk på forskningsnivå
- Tren, test og vurder modeller med moderne AI- og maskinlæringsteknologier
- Tolk eksperimentelle funn og trekk evidensbaserte konklusjoner
- Utvikle standarder for datakvalitet, reproduserbarhet, eksperimentdesign og evaluering
- Videreutvikle forskningshypoteser til validerte tekniske innsikter gjennom iterative undersøkelser
- Samarbeid med team innen forskning, ingeniørarbeid, produkt og drift for å anvende funn i praksis
- Presenter tekniske resultater for spesialister og tverrfunksjonelle målgrupper
- Bidra til tekniske rapporter, publikasjoner, åpen kildekode, workshops eller konferanser når det er relevant
- Veiled ingeniører og forskere, og delta i tekniske gjennomganger og faglige diskusjoner
Krav
- En ph.d.-grad eller mastergrad i kunstig intelligens, maskinlæring, informatikk eller en nært beslektet teknisk disiplin
- Minst 7 års yrkeserfaring, inkludert omfattende arbeid som forskningsingeniør innen maskinlæring eller avanserte AI-systemer
- Dyp forståelse av grunnleggende maskinlæring og praktisk erfaring med å utforme eksperimenter, trene og evaluere modeller eller bygge AI-systemer
- Forskningserfaring med syntetisk eller agentbasert datagenerering, forsterkningslæring eller ettertrening, modellforståelse, AI-evaluering, referansetester eller AI-agenter og systemer som bruker verktøy
- Avanserte Python-ferdigheter for rask implementering, testing og iterasjon i forskningsmiljøer
- Erfaring med moderne rammeverk, verktøy og forskningsmetoder innen AI og maskinlæring
- God vitenskapelig dømmekraft når det gjelder eksperimentell stringens, datakvalitet, reproduserbarhet og evidensbaserte beslutninger
- Svært gode tekniske kommunikasjonsevner og evne til å arbeide selvstendig på tvers av forsknings- og ingeniørteam