Gramian Consulting er en konsulentvirksomhed med fokus på fjernarbejde samt kompetencer inden for teknik, data og AI. Virksomheden hjælper organisationer med at udvide deres tekniske kapacitet gennem kompetenceudvidelse, rekruttering, dedikerede teams og håndtering af kontraktansatte, samtidig med at den tilbyder tjenester som LLM-træning og finjustering, AI-agenter og assistenter, MLOps samt AI-infrastruktur. Virksomheden understøtter også den enkeltes karriereudvikling gennem mentorordninger og uddannelsesprogrammer inden for karriereforberedelse, jobsamtaleforberedelse og orientering mod internationale markeder. Arbejdet kombinerer praktisk erfaring med teknik og rekruttering for at hjælpe kunder med at opbygge tekniske teams og anvende AI på forretningsbehov.
Ledende researchingeniør inden for AI og maskinlæring (fjernkontrakt) | Gramian Consulting
Led frontlinjeforskning inden for AI med fokus på modelevaluering, eksperimenter og prototypeudvikling. Gramian Consulting leverer IT-professionelle tjenester og løsninger inden for teknisk talent.
Beskrivelse
- Undersøg kapaciteten, begrænsningerne og træningsmetoderne for avancerede AI-systemer
- Definér forskningsspørgsmål, der former AI-produkter, platforme og teknisk retning
- Undersøg syntetisk og agentbaseret datagenerering, reinforcement learning, eftertræning, model-forståelse, benchmarks og evaluering
- Følg udviklingen inden for maskinlæring, og identificér muligheder for meningsfulde tekniske bidrag
- Opbyg forskningsmodne datasæt, eksperimenter, prototyper, værktøjer og evalueringsrammer
- Træn, test og vurder modeller med aktuelle AI- og maskinlæringsteknologier
- Fortolk eksperimentelle resultater, og drag evidensbaserede konklusioner
- Udvikl standarder for datakvalitet, reproducerbarhed, eksperimentelt design og evaluering
- Udvikl forskningshypoteser til valideret teknisk viden gennem iterative undersøgelser
- Samarbejd med Research-, Engineering-, Product- og Operations-teams om at anvende resultaterne i praksis
- Præsentér tekniske resultater for specialister og tværfunktionelle målgrupper
- Bidrag til tekniske rapporter, publikationer, open source-arbejde, workshops eller konferencer, når det er relevant
- Mentorér ingeniører og forskere, og deltag i tekniske gennemgange og faglige diskussioner
Krav
- En ph.d.- eller kandidatgrad i kunstig intelligens, maskinlæring, datalogi eller en nært beslægtet teknisk disciplin
- Mindst 7 års erhvervserfaring, herunder omfattende erfaring som researchingeniør inden for maskinlæring eller avancerede AI-systemer
- Dybt kendskab til maskinlæringens grundprincipper og praktisk erfaring med at designe eksperimenter, træne og evaluere modeller eller bygge AI-systemer
- Forskningserfaring med syntetisk eller agentbaseret datagenerering, reinforcement learning eller eftertræning, model-forståelse, AI-evaluering, benchmarks eller AI-agenter og systemer, der anvender værktøjer
- Avancerede Python-kompetencer til hurtig implementering, test og iteration i forskningsmiljøer
- Erfaring med moderne AI- og maskinlæringsrammer, værktøjer og forskningsmetoder
- Stærk videnskabelig dømmekraft inden for eksperimentel stringens, datakvalitet, reproducerbarhed og evidensbaserede beslutninger
- Fremragende tekniske kommunikationsevner og evne til at arbejde selvstændigt på tværs af forsknings- og engineeringteams