Gramian Consulting es una firma de consultoría con enfoque remoto que se especializa en talento de ingeniería, datos e inteligencia artificial. Ayuda a las organizaciones a ampliar su capacidad técnica mediante la ampliación de equipos con talento, la selección de personal, los equipos dedicados y la gestión de contratistas, además de ofrecer servicios como entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala, agentes y asistentes de IA, MLOps e infraestructura de IA. La firma también apoya el desarrollo profesional individual mediante programas de mentoría y formación que abarcan la preparación profesional, la preparación para entrevistas y la orientación sobre mercados internacionales. Su trabajo combina experiencia práctica en ingeniería y selección de personal para ayudar a sus clientes a crear equipos técnicos y aplicar la IA a sus necesidades empresariales.
Ingeniero/a principal de investigación en IA y aprendizaje automático (contrato remoto) | Gramian Consulting
Lidera investigación avanzada en IA sobre evaluación de modelos, experimentación y desarrollo de prototipos. Gramian Consulting ofrece servicios profesionales de TI y soluciones de talento en ingeniería.
Descripción
- Examinar las capacidades, limitaciones y enfoques de entrenamiento de los sistemas de IA avanzada
- Definir preguntas de investigación que orienten productos, plataformas y la dirección técnica de IA
- Investigar la generación de datos sintéticos y agénticos, el aprendizaje por refuerzo, el posentrenamiento, la comprensión de modelos, los benchmarks y la evaluación
- Seguir los avances en aprendizaje automático e identificar oportunidades para realizar contribuciones técnicas relevantes
- Crear conjuntos de datos, experimentos, prototipos, herramientas y marcos de evaluación con calidad de investigación
- Entrenar, probar y evaluar modelos con tecnologías actuales de IA y aprendizaje automático
- Interpretar los resultados experimentales y extraer conclusiones basadas en evidencias
- Desarrollar estándares de calidad de datos, reproducibilidad, diseño experimental y evaluación
- Convertir hipótesis de investigación en conocimientos técnicos validados mediante investigaciones iterativas
- Colaborar con los equipos de Investigación, Ingeniería, Producto y Operaciones para aplicar los hallazgos en la práctica
- Presentar resultados técnicos a audiencias especializadas y multidisciplinares
- Contribuir a informes técnicos, publicaciones, proyectos de código abierto, talleres o conferencias cuando corresponda
- Orientar a ingenieros e investigadores y participar en revisiones técnicas y debates entre pares
Requisitos
- Doctorado o máster en inteligencia artificial, aprendizaje automático, ciencias de la computación o una disciplina técnica estrechamente relacionada
- Al menos 7 años de experiencia profesional, incluida una experiencia significativa en ingeniería de investigación de aprendizaje automático o sistemas de IA avanzada
- Sólidos fundamentos de aprendizaje automático y experiencia práctica en el diseño de experimentos, el entrenamiento y la evaluación de modelos o la creación de sistemas de IA
- Experiencia de investigación en generación de datos sintéticos o agénticos, aprendizaje por refuerzo o posentrenamiento, comprensión de modelos, evaluación de IA, benchmarks, o agentes de IA y sistemas que utilizan herramientas
- Dominio avanzado de Python para implementar, probar e iterar rápidamente en entornos de investigación
- Experiencia con marcos, herramientas y prácticas de investigación contemporáneos de IA y aprendizaje automático
- Criterio científico sólido respecto al rigor experimental, la calidad de los datos, la reproducibilidad y las decisiones basadas en evidencias
- Excelentes habilidades de comunicación técnica y capacidad para trabajar de forma independiente con equipos de investigación e ingeniería