Gramian Consulting je poradenská společnost s prioritou práce na dálku, která se zaměřuje na technické, datové a AI talenty. Organizacím pomáhá rozšiřovat jejich technické kapacity prostřednictvím posilování týmů odborníky, náboru, dedikovaných týmů a řízení kontraktorů. Zároveň poskytuje služby v oblasti trénování a dolaďování velkých jazykových modelů, AI agentů a asistentů, MLOps a AI infrastruktury. Společnost podporuje také individuální rozvoj kariéry prostřednictvím mentoringových a vzdělávacích programů zaměřených na přípravu na kariéru, pracovní pohovory a orientaci na mezinárodním trhu. Ve své práci propojuje praktické zkušenosti z vývoje a náboru a pomáhá klientům budovat technické týmy a využívat AI pro potřeby podnikání.
Vedoucí výzkumný inženýr pro AI a strojové učení (práce na dálku na smlouvu) | Gramian Consulting
Vedení špičkového výzkumu AI zaměřeného na hodnocení modelů, experimentování a vývoj prototypů. Gramian Consulting poskytuje profesionální IT služby a řešení v oblasti technických talentů.
Popis
- Zkoumat schopnosti, omezení a přístupy k trénování špičkových systémů AI
- Definovat výzkumné otázky, které utvářejí produkty, platformy a technické směřování AI
- Zkoumat generování syntetických a agentních dat, posilované učení, post-trénování, porozumění modelům, benchmarky a hodnocení
- Sledovat pokrok ve strojovém učení a identifikovat příležitosti k významnému technickému přínosu
- Vytvářet datové sady, experimenty, prototypy, nástroje a hodnoticí rámce na výzkumné úrovni
- Trénovat, testovat a hodnotit modely pomocí současných technologií AI a strojového učení
- Interpretovat výsledky experimentů a vyvozovat závěry založené na důkazech
- Vytvářet standardy kvality dat, reprodukovatelnosti, experimentálního návrhu a hodnocení
- Rozvíjet výzkumné hypotézy do ověřených technických poznatků prostřednictvím iterativního zkoumání
- Spolupracovat s výzkumnými, vývojovými, produktovými a provozními týmy na praktickém využití zjištění
- Prezentovat technické výsledky odbornému i mezifunkčnímu publiku
- Podle potřeby podporovat technické zprávy, publikace, open source projekty, workshopy nebo konference
- Mentorovat inženýry a výzkumníky a účastnit se technických revizí a odborných diskusí
Požadavky
- Doktorský nebo magisterský titul v oboru umělé inteligence, strojového učení, informatiky nebo blízké technické disciplíny
- Nejméně 7 let odborné praxe včetně významných zkušeností s výzkumným inženýrstvím v oblasti strojového učení nebo špičkových systémů AI
- Hluboké znalosti základů strojového učení a praktické zkušenosti s návrhem experimentů, trénováním a hodnocením modelů nebo tvorbou systémů AI
- Výzkumné zkušenosti s generováním syntetických či agentních dat, posilovaným učením nebo post-trénováním, porozuměním modelům, hodnocením AI, benchmarky, AI agenty nebo systémy využívajícími nástroje
- Pokročilá znalost Pythonu pro rychlou implementaci, testování a iteraci ve výzkumném prostředí
- Zkušenosti s používáním současných frameworků, nástrojů a výzkumných postupů v oblasti AI a strojového učení
- Dobré vědecké uvažování týkající se rigoróznosti experimentů, kvality dat, reprodukovatelnosti a rozhodování založeného na důkazech
- Výborné komunikační schopnosti v technické oblasti a schopnost samostatně pracovat napříč výzkumnými a vývojovými týmy