Gramian Consulting — консалтинговая компания с приоритетом удалённого формата работы, специализирующаяся на инженерных кадрах, данных и искусственном интеллекте. Она помогает организациям расширять технические возможности с помощью усиления команд специалистами, подбора персонала, выделенных команд и управления подрядчиками, а также предоставляет услуги по обучению и дообучению больших языковых моделей, разработке ИИ-агентов и ассистентов, MLOps и созданию ИИ-инфраструктуры. Компания также поддерживает профессиональное развитие отдельных специалистов через программы наставничества и обучения, посвящённые подготовке к карьере, собеседованиям и ориентации на международном рынке. В своей работе она сочетает практический опыт в инженерии и подборе персонала, помогая клиентам создавать технические команды и применять ИИ для решения бизнес-задач.
Ведущий инженер-исследователь в области ИИ и машинного обучения (удалённый контракт) | Gramian Consulting
Руководство передовыми исследованиями в области ИИ: оценка моделей, эксперименты и разработка прототипов. Gramian Consulting предоставляет профессиональные ИТ-услуги и решения в сфере инженерных талантов.
Описание
- Исследовать возможности, ограничения и подходы к обучению передовых систем ИИ
- Формулировать исследовательские вопросы, определяющие продукты, платформы и техническое направление в области ИИ
- Исследовать генерацию синтетических и агентных данных, обучение с подкреплением, дообучение, понимание моделей, бенчмарки и оценивание
- Отслеживать достижения в машинном обучении и выявлять возможности для значимого технического вклада
- Создавать наборы данных, эксперименты, прототипы, инструменты и фреймворки оценивания исследовательского уровня
- Обучать, тестировать и оценивать модели с использованием современных технологий ИИ и машинного обучения
- Интерпретировать результаты экспериментов и формулировать выводы на основе фактических данных
- Разрабатывать стандарты качества данных, воспроизводимости, экспериментального дизайна и оценивания
- Превращать исследовательские гипотезы в подтверждённые технические выводы посредством итеративного исследования
- Сотрудничать с командами исследований, разработки, управления продуктом и операционной деятельности для практического применения результатов
- Представлять технические результаты профильной и межфункциональной аудитории
- При необходимости участвовать в подготовке технических отчётов, публикаций, проектов с открытым исходным кодом, семинаров или конференций
- Наставлять инженеров и исследователей, участвуя в технических обзорах и профессиональных обсуждениях
Требования
- Степень Ph.D. или магистра в области искусственного интеллекта, машинного обучения, информатики или близкой технической дисциплины
- Не менее 7 лет профессионального опыта, включая значительный опыт инженерных исследований в области машинного обучения или передовых систем ИИ
- Глубокое понимание основ машинного обучения и практический опыт проектирования экспериментов, обучения и оценки моделей либо создания систем ИИ
- Опыт исследований в области генерации синтетических или агентных данных, обучения с подкреплением или дообучения, понимания моделей, оценки ИИ, бенчмарков, ИИ-агентов или систем, использующих инструменты
- Продвинутые навыки Python для быстрой реализации, тестирования и итераций в исследовательской среде
- Опыт работы с современными фреймворками, инструментами и исследовательскими практиками в области ИИ и машинного обучения
- Развитое научное мышление в вопросах строгости экспериментов, качества данных, воспроизводимости и принятия решений на основе доказательств
- Отличные навыки технической коммуникации и способность самостоятельно работать в исследовательских и инженерных командах