A Gramian Consulting távoli munkavégzést előtérbe helyező tanácsadó cég, amely a mérnöki, adat- és mesterségesintelligencia-területek szakembereire összpontosít. Tehetségkölcsönzés, toborzás, dedikált csapatok kialakítása és szerződéses munkatársak kezelése révén segíti a szervezeteket technikai kapacitásuk bővítésében, emellett olyan szolgáltatásokat nyújt, mint az LLM-ek tanítása és finomhangolása, a mesterségesintelligencia-ügynökök és asszisztensek fejlesztése, az MLOps, valamint az AI-infrastruktúra. A cég az egyéni karrierfejlődést is támogatja mentorálási és oktatási programokkal, amelyek a karrierre való felkészülést, az interjúkra felkészítést és a nemzetközi piacokon való eligazodást foglalják magukban. Munkája a gyakorlati mérnöki és toborzási tapasztalatot ötvözi, hogy ügyfelei technikai csapatokat építhessenek ki, és a mesterséges intelligenciát üzleti igényeikre alkalmazhassák.
Vezető kutatómérnök, mesterséges intelligencia és gépi tanulás (Távoli szerződéses munkavégzés) | Gramian Consulting
Irányítsa a legkorszerűbb MI-kutatást a modellértékelés, a kísérletezés és a prototípusfejlesztés területén. A Gramian Consulting informatikai szakmai szolgáltatásokat és mérnöki tehetségmegoldásokat kínál.
Leírás
- A legkorszerűbb mesterségesintelligencia-rendszerek képességeinek, korlátainak és tanítási módszereinek vizsgálata
- Az MI-termékeket, platformokat és technikai irányt formáló kutatási kérdések meghatározása
- A szintetikus és ügynökalapú adatelőállítás, a megerősítéses tanulás, az utólagos tanítás, a modellek értelmezése, a benchmarkok és az értékelés kutatása
- A gépi tanulás fejlődésének nyomon követése és jelentős technikai hozzájárulási lehetőségek azonosítása
- Kutatási szintű adatkészletek, kísérletek, prototípusok, eszközök és értékelési keretrendszerek létrehozása
- Modellek tanítása, tesztelése és értékelése korszerű MI- és gépitanulási-technológiákkal
- A kísérleti eredmények értelmezése és bizonyítékokon alapuló következtetések levonása
- Az adatminőségre, a reprodukálhatóságra, a kísérlettervezésre és az értékelésre vonatkozó szabványok kidolgozása
- A kutatási hipotézisek iteratív vizsgálaton keresztül validált technikai felismerésekké alakítása
- Együttműködés a kutatási, mérnöki, termék- és operációs csapatokkal az eredmények gyakorlati alkalmazásáért
- Technikai eredmények bemutatása szakmai és többfunkciós közönség előtt
- Technikai jelentések, publikációk, nyílt forráskódú munkák, workshopok vagy konferenciák támogatása, amikor releváns
- Mérnökök és kutatók mentorálása technikai felülvizsgálatokban és szakmai vitákban való részvétel mellett
Követelmények
- Doktori vagy mesterfokozat mesterséges intelligencia, gépi tanulás, számítástechnika vagy szorosan kapcsolódó műszaki területen
- Legalább 7 év szakmai tapasztalat, ezen belül jelentős kutatómérnöki munka gépi tanulási vagy legkorszerűbb MI-rendszerekkel
- A gépi tanulás mélyreható ismerete, valamint gyakorlati tapasztalat kísérletek tervezésében, modellek tanításában és értékelésében vagy MI-rendszerek építésében
- Kutatási tapasztalat szintetikus vagy ügynökalapú adatelőállításban, megerősítéses tanulásban vagy utólagos tanításban, modellértelmezésben, MI-értékelésben, benchmarkokban, illetve MI-ügynökökben és eszközhasználó rendszerekben
- Haladó szintű Python-ismeret gyors megvalósításhoz, teszteléshez és iterációhoz kutatási környezetben
- Korszerű MI- és gépitanulási-keretrendszerek, eszközök és kutatási módszerek használatában szerzett tapasztalat
- Megbízható tudományos ítélőképesség a kísérleti szigor, az adatminőség, a reprodukálhatóság és a bizonyítékokon alapuló döntéshozatal terén
- Kiváló technikai kommunikációs készség és önálló munkavégzési képesség kutatási és mérnöki csapatok között