Gramian Consulting là một công ty tư vấn ưu tiên mô hình làm việc từ xa, tập trung vào nhân tài trong lĩnh vực kỹ thuật, dữ liệu và AI. Công ty giúp các tổ chức mở rộng năng lực kỹ thuật thông qua dịch vụ bổ sung nhân sự, tuyển dụng, xây dựng đội ngũ chuyên trách và quản lý nhân sự hợp đồng, đồng thời cung cấp các dịch vụ như đào tạo và tinh chỉnh LLM, tác nhân và trợ lý AI, MLOps và hạ tầng AI. Công ty cũng hỗ trợ phát triển nghề nghiệp cho cá nhân thông qua các chương trình cố vấn và giáo dục về khả năng sẵn sàng cho sự nghiệp, chuẩn bị phỏng vấn và định hướng thị trường quốc tế. Hoạt động của Gramian Consulting kết hợp kinh nghiệm thực tiễn về kỹ thuật và tuyển dụng để giúp khách hàng xây dựng đội ngũ kỹ thuật và ứng dụng AI vào nhu cầu kinh doanh.
Kỹ sư Nghiên cứu Cấp cao, AI và Học máy (Hợp đồng Từ xa) | Gramian Consulting
Dẫn dắt nghiên cứu AI tiên phong về đánh giá mô hình, thử nghiệm và phát triển nguyên mẫu. Gramian Consulting cung cấp dịch vụ CNTT chuyên nghiệp và giải pháp nhân tài kỹ thuật.
Mô tả
- Nghiên cứu năng lực, giới hạn và phương pháp huấn luyện của các hệ thống AI tiên phong
- Xác định các câu hỏi nghiên cứu định hướng sản phẩm AI, nền tảng và chiến lược kỹ thuật
- Nghiên cứu việc tạo dữ liệu tổng hợp và dữ liệu tác tử, học tăng cường, hậu huấn luyện, tìm hiểu mô hình, benchmark và đánh giá
- Theo dõi các tiến bộ trong học máy và xác định cơ hội tạo ra những đóng góp kỹ thuật có ý nghĩa
- Xây dựng bộ dữ liệu, thí nghiệm, nguyên mẫu, công cụ và khung đánh giá đạt tiêu chuẩn nghiên cứu
- Huấn luyện, kiểm thử và đánh giá mô hình bằng các công nghệ AI và học máy hiện đại
- Diễn giải kết quả thí nghiệm và đưa ra kết luận dựa trên bằng chứng
- Phát triển các tiêu chuẩn về chất lượng dữ liệu, khả năng tái lập, thiết kế thí nghiệm và đánh giá
- Phát triển các giả thuyết nghiên cứu thành những hiểu biết kỹ thuật đã được kiểm chứng thông qua quá trình nghiên cứu lặp
- Phối hợp với các nhóm Nghiên cứu, Kỹ thuật, Sản phẩm và Vận hành để áp dụng kết quả vào thực tế
- Trình bày kết quả kỹ thuật cho các đối tượng chuyên môn và liên chức năng
- Hỗ trợ các báo cáo kỹ thuật, ấn phẩm, dự án mã nguồn mở, hội thảo hoặc hội nghị khi phù hợp
- Hướng dẫn các kỹ sư và nhà nghiên cứu, đồng thời tham gia đánh giá kỹ thuật và thảo luận chuyên môn
Yêu cầu
- Bằng tiến sĩ hoặc thạc sĩ về trí tuệ nhân tạo, học máy, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan mật thiết
- Ít nhất 7 năm kinh nghiệm chuyên môn, bao gồm kinh nghiệm đáng kể về kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực học máy hoặc các hệ thống AI tiên phong
- Nắm vững nền tảng học máy và có kinh nghiệm thực tiễn trong thiết kế thí nghiệm, huấn luyện và đánh giá mô hình hoặc xây dựng hệ thống AI
- Có kinh nghiệm nghiên cứu về tạo dữ liệu tổng hợp hoặc dữ liệu tác tử, học tăng cường hoặc hậu huấn luyện, tìm hiểu mô hình, đánh giá AI, benchmark, hoặc tác tử AI và các hệ thống sử dụng công cụ
- Kỹ năng Python nâng cao để nhanh chóng triển khai, kiểm thử và lặp trong môi trường nghiên cứu
- Kinh nghiệm sử dụng các framework, công cụ và phương pháp nghiên cứu hiện đại về AI và học máy
- Có phán đoán khoa học vững vàng về tính nghiêm ngặt của thí nghiệm, chất lượng dữ liệu, khả năng tái lập và các quyết định dựa trên bằng chứng
- Kỹ năng giao tiếp kỹ thuật xuất sắc và khả năng làm việc độc lập giữa các nhóm nghiên cứu và kỹ thuật