Gramian Consulting är ett konsultföretag med fokus på distansarbete och kompetens inom teknik, data och AI. Företaget hjälper organisationer att utöka sin tekniska kapacitet genom kompetensförstärkning, rekrytering, dedikerade team och hantering av konsulter, samtidigt som det erbjuder tjänster som LLM-träning och finjustering, AI-agenter och assistenter, MLOps samt AI-infrastruktur. Företaget stödjer även individers karriärutveckling genom mentorprogram och utbildningsprogram inom karriärförberedelser, intervjuförberedelser och orientering mot internationella marknader. Arbetet kombinerar praktisk erfarenhet av teknik och rekrytering för att hjälpa kunder att bygga tekniska team och tillämpa AI på affärsbehov.
Ledande forskningsingenjör inom AI och maskininlärning (fjärravtal) | Gramian Consulting
Led AI-forskning i framkant inom modelevaluering, experiment och prototyputveckling. Gramian Consulting levererar IT-professionella tjänster och lösningar för teknisk kompetensförsörjning.
Beskrivning
- Undersök kapaciteten, begränsningarna och träningsmetoderna hos avancerade AI-system
- Definiera forskningsfrågor som formar AI-produkter, plattformar och teknisk inriktning
- Undersök syntetisk och agentbaserad datagenerering, förstärkningsinlärning, efterträning, modellförståelse, benchmarktester och utvärdering
- Följ framsteg inom maskininlärning och identifiera möjligheter till meningsfulla tekniska bidrag
- Bygg forskningsmässigt robusta dataset, experiment, prototyper, verktyg och utvärderingsramverk
- Träna, testa och bedöm modeller med aktuella tekniker inom AI och maskininlärning
- Tolka experimentella resultat och dra evidensbaserade slutsatser
- Utveckla standarder för datakvalitet, reproducerbarhet, experimentdesign och utvärdering
- Utveckla forskningshypoteser till validerade tekniska insikter genom iterativa undersökningar
- Samarbeta med team inom forskning, teknik, produkt och verksamhet för att tillämpa resultaten i praktiken
- Presentera tekniska resultat för specialistpublik och tvärfunktionella målgrupper
- Bidra till tekniska rapporter, publikationer, open source-arbete, workshops eller konferenser när det är relevant
- Handleda ingenjörer och forskare samt delta i tekniska granskningar och kollegiala diskussioner
Krav
- Doktorsexamen eller masterexamen i artificiell intelligens, maskininlärning, datavetenskap eller en närliggande teknisk disciplin
- Minst 7 års yrkeserfarenhet, inklusive omfattande arbete inom forskningsingenjörskap i maskininlärning eller avancerade AI-system
- Djupa kunskaper i maskininlärningens grunder och praktisk erfarenhet av att utforma experiment, träna och utvärdera modeller eller bygga AI-system
- Forsknings erfarenhet av syntetisk eller agentbaserad datagenerering, förstärkningsinlärning eller efterträning, modellförståelse, AI-utvärdering, benchmarktester eller AI-agenter och system som använder verktyg
- Avancerade kunskaper i Python för snabb implementering, testning och iteration i forskningsmiljöer
- Erfarenhet av moderna ramverk, verktyg och forskningsmetoder inom AI och maskininlärning
- Gott vetenskapligt omdöme när det gäller experimentell stringens, datakvalitet, reproducerbarhet och evidensbaserade beslut
- Utmärkt teknisk kommunikationsförmåga och förmåga att arbeta självständigt över forsknings- och teknikteam