资深研究工程师，人工智能与机器学习（远程合同）| Gramian Consulting
领导涵盖模型评估、实验和原型开发的前沿人工智能研究。 Gramian Consulting 提供 IT 专业服务和工程人才解决方案。
描述
- 研究前沿人工智能系统的能力、局限性和训练方法
- 定义影响人工智能产品、平台和技术方向的研究问题
- 研究合成数据和智能体数据生成、强化学习、后训练、模型理解、基准测试和评估
- 跟踪机器学习领域的进展，发现有意义的技术贡献机会
- 构建研究级数据集、实验、原型、工具和评估框架
- 使用当前的人工智能和机器学习技术训练、测试和评估模型
- 解读实验结果并得出基于证据的结论
- 制定数据质量、可复现性、实验设计和评估标准
- 通过迭代研究，将研究假设推进为经过验证的技术洞见
- 与研究、工程、产品和运营团队合作，将研究成果应用于实践
- 向专业受众和跨职能受众展示技术成果
- 在适当情况下支持技术报告、出版物、开源项目、研讨会或会议
- 指导工程师和研究人员，并参与技术评审和同行讨论
任职要求
- 拥有人工智能、机器学习、计算机科学或密切相关技术学科的博士或硕士学位
- 至少 7 年专业经验，其中包括在机器学习或前沿人工智能系统领域的大量研究工程经验
- 具备深厚的机器学习基础，以及设计实验、训练和评估模型或构建人工智能系统的实践经验
- 具备合成数据或智能体数据生成、强化学习或后训练、模型理解、人工智能评估、基准测试，或人工智能智能体和工具调用系统方面的研究经验
- 具备高级 Python 技能，能够在研究环境中快速实现、测试和迭代
- 具备使用现代人工智能和机器学习框架、工具及研究实践的经验
- 在实验严谨性、数据质量、可复现性和基于证据的决策方面具备良好的科学判断力
- 具备出色的技术沟通能力，能够在研究和工程团队之间独立开展工作