Gramian Consulting, mühendislik, veri ve yapay zekâ alanlarında yeteneklere odaklanan uzaktan öncelikli bir danışmanlık şirketidir. Kurumların yetenek takviyesi, işe alım, özel ekipler ve yüklenici yönetimi yoluyla teknik kapasitelerini geliştirmelerine yardımcı olur; ayrıca LLM eğitimi ve ince ayarı, yapay zekâ aracıları ve asistanları, MLOps ve yapay zekâ altyapısı gibi hizmetler sunar. Şirket, kariyere hazırlık, mülakat hazırlığı ve uluslararası pazara yönelik yönlendirme konularını kapsayan mentorluk ve eğitim programlarıyla bireysel kariyer gelişimini de destekler. Çalışmaları, müşterilerin teknik ekipler kurmasına ve yapay zekâyı iş ihtiyaçlarına uygulamasına yardımcı olmak için uygulamalı mühendislik ve işe alım deneyimini bir araya getirir.
Kıdemli Araştırma Mühendisi, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi (Uzaktan Sözleşmeli) | Gramian Consulting
Model değerlendirme, deneyler ve prototip geliştirme alanlarında öncü yapay zekâ araştırmalarına liderlik edin. Gramian Consulting, BT profesyonel hizmetleri ve mühendislik yeteneği çözümleri sunar.
Açıklama
- Öncü yapay zekâ sistemlerinin yeteneklerini, sınırlamalarını ve eğitim yaklaşımlarını incelemek
- Yapay zekâ ürünlerini, platformlarını ve teknik yönünü şekillendiren araştırma sorularını tanımlamak
- Sentetik ve ajan tabanlı veri üretimini, pekiştirmeli öğrenmeyi, eğitim sonrası süreçleri, model anlaşılabilirliğini, kıyaslamaları ve değerlendirmeyi araştırmak
- Makine öğrenimindeki gelişmeleri takip etmek ve anlamlı teknik katkı fırsatlarını belirlemek
- Araştırma düzeyinde veri kümeleri, deneyler, prototipler, araçlar ve değerlendirme çerçeveleri oluşturmak
- Güncel yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojileriyle modelleri eğitmek, test etmek ve değerlendirmek
- Deneysel bulguları yorumlamak ve kanıta dayalı sonuçlar çıkarmak
- Veri kalitesi, yeniden üretilebilirlik, deney tasarımı ve değerlendirme için standartlar geliştirmek
- Araştırma hipotezlerini yinelemeli incelemeler yoluyla doğrulanmış teknik içgörülere dönüştürmek
- Bulguları uygulamaya geçirmek için Araştırma, Mühendislik, Ürün ve Operasyon ekipleriyle iş birliği yapmak
- Teknik sonuçları uzman ve farklı disiplinlerden oluşan kitlelere sunmak
- Uygun olduğunda teknik raporları, yayınları, açık kaynak çalışmalarını, atölyeleri veya konferansları desteklemek
- Teknik incelemelere ve akran tartışmalarına katılırken mühendis ve araştırmacılara mentorluk yapmak
Gereksinimler
- Yapay zekâ, makine öğrenimi, bilgisayar bilimi veya yakından ilişkili bir teknik alanda doktora ya da yüksek lisans derecesi
- Makine öğrenimi veya öncü yapay zekâ sistemlerinde kapsamlı araştırma mühendisliği deneyimi dâhil en az 7 yıllık profesyonel deneyim
- Güçlü makine öğrenimi temelleri ve deney tasarlama, modelleri eğitip değerlendirme veya yapay zekâ sistemleri oluşturma konusunda pratik deneyim
- Sentetik ya da ajan tabanlı veri üretimi, pekiştirmeli öğrenme veya eğitim sonrası süreçler, model anlaşılabilirliği, yapay zekâ değerlendirmesi, kıyaslamalar ya da yapay zekâ ajanları ve araç kullanan sistemlerle araştırma deneyimi
- Araştırma ortamlarında hızlı uygulama, test ve yineleme için ileri düzey Python becerileri
- Güncel yapay zekâ ve makine öğrenimi çerçevelerini, araçlarını ve araştırma uygulamalarını kullanma deneyimi
- Deneysel titizlik, veri kalitesi, yeniden üretilebilirlik ve kanıta dayalı kararlar konusunda sağlam bilimsel muhakeme
- Mükemmel teknik iletişim becerileri ve araştırma ile mühendislik ekipleri arasında bağımsız çalışabilme yeteneği