Gramian Consulting to firma konsultingowa stawiająca na pracę zdalną, specjalizująca się w pozyskiwaniu talentów z obszaru inżynierii, danych i sztucznej inteligencji. Pomaga organizacjom zwiększać możliwości techniczne poprzez wzmacnianie zespołów specjalistami, rekrutację, tworzenie dedykowanych zespołów i zarządzanie kontraktorami, a także świadczy usługi obejmujące trenowanie i dostrajanie dużych modeli językowych, agentów i asystentów AI, MLOps oraz infrastrukturę AI. Firma wspiera również rozwój kariery indywidualnych osób poprzez programy mentoringowe i edukacyjne dotyczące przygotowania do kariery, rozmów rekrutacyjnych oraz orientacji na rynku międzynarodowym. Łączy praktyczne doświadczenie inżynieryjne i rekrutacyjne, pomagając klientom budować zespoły techniczne i wykorzystywać AI do realizacji celów biznesowych.
Starszy inżynier badawczy ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (kontrakt zdalny) | Gramian Consulting
Kierowanie przełomowymi badaniami nad AI obejmującymi ocenę modeli, eksperymenty i tworzenie prototypów. Gramian Consulting świadczy profesjonalne usługi IT i dostarcza rozwiązania w zakresie talentów inżynieryjnych.
Opis
- Badanie możliwości, ograniczeń i metod trenowania zaawansowanych systemów AI
- Definiowanie pytań badawczych kształtujących produkty, platformy i kierunek techniczny AI
- Badanie generowania danych syntetycznych i agentowych, uczenia ze wzmocnieniem, post-treningu, rozumienia modeli, benchmarków i ewaluacji
- Śledzenie postępów w uczeniu maszynowym i identyfikowanie możliwości wniesienia istotnego wkładu technicznego
- Tworzenie zbiorów danych, eksperymentów, prototypów, narzędzi i platform ewaluacyjnych na poziomie badawczym
- Trenowanie, testowanie i ocenianie modeli z wykorzystaniem współczesnych technologii AI i uczenia maszynowego
- Interpretowanie wyników eksperymentów i wyciąganie wniosków opartych na dowodach
- Opracowywanie standardów jakości danych, powtarzalności, projektowania eksperymentów i ewaluacji
- Przekształcanie hipotez badawczych w zweryfikowane wnioski techniczne dzięki iteracyjnym badaniom
- Współpraca z zespołami badawczymi, inżynieryjnymi, produktowymi i operacyjnymi w celu praktycznego zastosowania wyników
- Prezentowanie wyników technicznych odbiorcom specjalistycznym i międzyfunkcyjnym
- Wspieranie raportów technicznych, publikacji, projektów open source, warsztatów lub konferencji, gdy jest to istotne
- Mentorowanie inżynierów i badaczy oraz udział w przeglądach technicznych i dyskusjach eksperckich
Wymagania
- Stopień doktora lub magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, informatyki lub pokrewnej dyscyplinie technicznej
- Co najmniej 7 lat doświadczenia zawodowego, w tym znaczące doświadczenie w inżynierii badawczej dotyczącej uczenia maszynowego lub zaawansowanych systemów AI
- Bardzo dobra znajomość podstaw uczenia maszynowego oraz praktyczne doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, trenowaniu i ocenianiu modeli lub tworzeniu systemów AI
- Doświadczenie badawcze w zakresie generowania danych syntetycznych lub agentowych, uczenia ze wzmocnieniem lub post-treningu, rozumienia modeli, ewaluacji AI, benchmarków, agentów AI lub systemów korzystających z narzędzi
- Zaawansowana znajomość języka Python umożliwiająca szybką implementację, testowanie i iterację w środowisku badawczym
- Doświadczenie w korzystaniu ze współczesnych platform, narzędzi i praktyk badawczych związanych z AI i uczeniem maszynowym
- Dojrzały osąd naukowy w zakresie rzetelności eksperymentów, jakości danych, powtarzalności i podejmowania decyzji opartych na dowodach
- Doskonałe umiejętności komunikacji technicznej oraz zdolność do samodzielnej pracy w zespołach badawczych i inżynieryjnych