RELX
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RELX entwickelt informationsbasierte Analyse- und Entscheidungstools für professionelle und geschäftliche Kunden weltweit. Die Produkte verbinden spezialisierte Inhalte, Daten und Technologie, um bessere Entscheidungen und stärkere Ergebnisse in den Bereichen Risiko, Wissenschaft, Technik und Medizin, Recht sowie Ausstellungen zu unterstützen. RELX ist außerdem in den Märkten für Beratung, Gesundheitswesen und Versicherungen tätig und hilft Organisationen dabei, ihre Produktivität zu steigern, Risiken zu managen, die Forschung voranzubringen, juristische Arbeit zu unterstützen und Geschäftstransaktionen effektiver durchzuführen.

Software Engineer III, Data Engineering – RELX, vor Ort in Chennai

Entwickle Azure- und HPCC-Datenpipelines für LexisNexis Risk Solutions. Entwickle skalierbare Plattformen für Risikoanalysen, Berichte und operative Datenanforderungen.

Beschreibung

  • Erstelle und pflege skalierbare ETL- und ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Databricks und Azure-Speicherdiensten
  • Lade Daten aus relationalen Datenbanken, APIs und dateibasierten Quellen in Azure-Datenplattformen
  • Transformiere Daten auf HPCC mit ECL sowie in Azure mit Spark SQL und PySpark über Azure Databricks
  • Entwickle, pflege und verbessere Azure-Databricks-Notebooks und -Jobs
  • Erstelle effiziente Spark-Workloads zur Verarbeitung großer Datenmengen
  • Erstelle Datenmodelle auf HPCC mit ECL sowie in Delta Lake, Parquet und anderen spaltenbasierten Formaten
  • Optimiere ECL-, SQL- und Spark-Workloads für höhere Leistung und Skalierbarkeit
  • Arbeite mit Business-Analysten, Datenwissenschaftlern und Anwendungsteams zusammen, um Datenanforderungen zu klären und Engineering-Praktiken weiterzuentwickeln
  • Entwickle und verbessere zuverlässige, skalierbare und sichere Datenplattformen und Pipelines für Unternehmen
  • Stelle Datenlösungen für Analyse-, Berichts- und operative Anwendungsfälle bereit

Anforderungen

  • Nachweislich gute Kenntnisse in SQL und Logik zur Datentransformation
  • Praktische Kenntnisse der Prinzipien von Data Warehousing und ETL-/ELT-Mustern
  • Praktische Erfahrung mit Azure Databricks, Spark SQL und PySpark
  • Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 sowie Azure SQL oder Synapse
  • Erfahrung im Umgang mit großen strukturierten und semistrukturierten Datenmengen
  • Vertrautheit mit agilen Entwicklungspraktiken
  • Konstruktive Einstellung und Bereitschaft, neue Tools und Prozesse zu erlernen
  • Verständnis des Softwareentwicklungslebenszyklus von Anforderungen und Design über Implementierung, Tests, Bereitstellung und Wartung
  • Kenntnisse der Prinzipien der Softwareentwicklung, von Designmustern und bewährten Entwicklungspraktiken
  • Fähigkeit, Anforderungen zu erfassen, zu klären und zu dokumentieren
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Vertrautheit mit Versicherungsterminologie

Zusatzleistungen

  • Leistungen variieren je nach Land des Beschäftigten
  • Unterstützung bei Unterkunft oder Anpassungen während des Einstellungsverfahrens

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