RELX, dünya genelindeki profesyonel ve kurumsal müşteriler için bilgiye dayalı analiz ve karar destek araçları geliştirir. Ürünleri; Risk, Bilimsel, Teknik ve Tıbbi, Hukuk ve Fuarcılık alanlarında daha iyi kararları ve daha güçlü sonuçları desteklemek üzere uzmanlaşmış içerikleri, verileri ve teknolojiyi bir araya getirir. RELX ayrıca danışmanlık, sağlık hizmetleri ve sigortayla ilgili pazarlarda faaliyet göstererek kuruluşların verimliliğini artırmasına, riskleri yönetmesine, araştırmaları ilerletmesine, hukuki çalışmaları desteklemesine ve daha etkili ticari işlemler gerçekleştirmesine yardımcı olur.
Yazılım Mühendisi III, Veri Mühendisliği - RELX, Chennai Ofiste
LexisNexis Risk Solutions için Azure ve HPCC veri işlem hatları oluşturun. Risk analitiği, raporlama ve operasyonel veri ihtiyaçlarını destekleyen ölçeklenebilir platformlar geliştirin.
Açıklama
- Azure Data Factory, Databricks ve Azure depolama hizmetleriyle ölçeklenebilir ETL ve ELT işlem hatları oluşturun ve yönetin
- İlişkisel veritabanlarından, API'lerden ve dosya tabanlı kaynaklardan Azure veri platformlarına veri yükleyin
- HPCC üzerinde ECL ile, Azure'da ise Azure Databricks üzerinden Spark SQL ve PySpark kullanarak verileri dönüştürün
- Azure Databricks not defterlerini ve işlerini geliştirin, yönetin ve iyileştirin
- Büyük veri kümelerini işlemek için verimli Spark iş yükleri oluşturun
- HPCC üzerinde ECL ile; Delta Lake, Parquet ve diğer sütunsal biçimlerde veri modelleri oluşturun
- Daha güçlü performans ve ölçeklenebilirlik için ECL, SQL ve Spark iş yüklerini optimize edin
- Veri ihtiyaçlarını netleştirmek ve mühendislik uygulamalarını geliştirmek için iş analistleri, veri bilimcileri ve uygulama ekipleriyle birlikte çalışın
- Güvenilir, ölçeklenebilir ve güvenli kurumsal veri platformları ile işlem hatları geliştirin ve iyileştirin
- Analitik, raporlama ve operasyonel kullanım alanları için veri çözümleri sunun
Gereksinimler
- SQL ve veri dönüştürme mantığında kanıtlanmış yetkinlik
- Veri ambarı ilkeleri ile ETL/ELT kalıpları hakkında çalışma bilgisi
- Azure Databricks, Spark SQL ve PySpark ile pratik deneyim
- Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 ve Azure SQL veya Synapse deneyimi
- Büyük yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış veri kümelerini işleme deneyimi
- Çevik geliştirme uygulamalarına aşinalık
- Yapıcı bir yaklaşım ve yeni araçlar ile süreçleri öğrenmeye istekli olma
- Gereksinim ve tasarımdan uygulama, test, dağıtım ve bakıma kadar yazılım geliştirme yaşam döngüsünü anlama
- Yazılım mühendisliği ilkeleri, tasarım kalıpları ve geliştirme en iyi uygulamaları hakkında bilgi
- Gereksinimleri toplama, netleştirme ve belgeleme becerisi
- Güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- Etkili analitik düşünme ve problem çözme becerisi
- Sigortacılık terminolojisine aşinalık
Yan Haklar
- Yan haklar çalışanın ülkesine göre değişir
- İşe alım sürecinde konaklama veya gerekli düzenlemeler konusunda destek