RELX mengembangkan analitik dan alat pengambilan keputusan berbasis informasi untuk pelanggan profesional dan bisnis di seluruh dunia. Produk-produknya memadukan konten khusus, data, dan teknologi untuk mendukung keputusan yang lebih baik serta hasil yang lebih kuat dalam bidang Risiko, Ilmiah, Teknis & Medis, Hukum, dan Pameran. RELX juga beroperasi di pasar konsultasi, layanan kesehatan, dan yang berkaitan dengan asuransi, membantu organisasi meningkatkan produktivitas, mengelola risiko, memajukan penelitian, mendukung pekerjaan hukum, dan menjalankan transaksi bisnis dengan lebih efektif.
Insinyur Perangkat Lunak III, Rekayasa Data - RELX, Onsite di Chennai
Bangun pipeline data Azure dan HPCC untuk LexisNexis Risk Solutions. Kembangkan platform berskala besar yang mendukung analitik risiko, pelaporan, dan kebutuhan data operasional.
Deskripsi
- Membuat dan memelihara pipeline ETL dan ELT yang dapat diskalakan dengan Azure Data Factory, Databricks, dan layanan penyimpanan Azure
- Memuat data dari basis data relasional, API, dan sumber berbasis file ke platform data Azure
- Mentransformasi data di HPCC dengan ECL dan di Azure dengan Spark SQL serta PySpark melalui Azure Databricks
- Mengembangkan, memelihara, dan meningkatkan notebook serta job Azure Databricks
- Membangun workload Spark yang efisien untuk memproses dataset berukuran besar
- Membuat model data di HPCC dengan ECL serta di Delta Lake, Parquet, dan format kolumnar lainnya
- Menyetel workload ECL, SQL, dan Spark untuk meningkatkan kinerja dan skalabilitas
- Bekerja sama dengan analis bisnis, ilmuwan data, dan tim aplikasi untuk memperjelas kebutuhan data serta memajukan praktik rekayasa
- Mengembangkan dan menyempurnakan platform serta pipeline data perusahaan yang andal, dapat diskalakan, dan aman
- Menyediakan solusi data untuk kasus penggunaan analitik, pelaporan, dan operasional
Persyaratan
- Memiliki kemampuan yang terbukti dalam SQL dan logika transformasi data
- Memahami prinsip pergudangan data serta pola ETL/ELT
- Memiliki pengalaman praktis dengan Azure Databricks, Spark SQL, dan PySpark
- Berpengalaman menggunakan Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, serta Azure SQL atau Synapse
- Berpengalaman menangani dataset terstruktur dan semi-terstruktur berukuran besar
- Memahami praktik pengembangan Agile
- Memiliki pola pikir konstruktif dan kemauan untuk mempelajari alat serta proses baru
- Memahami siklus hidup pengembangan perangkat lunak, mulai dari persyaratan dan desain hingga implementasi, pengujian, deployment, dan pemeliharaan
- Mengetahui prinsip rekayasa perangkat lunak, pola desain, dan praktik terbaik pengembangan
- Mampu mengumpulkan, memperjelas, dan mendokumentasikan persyaratan
- Memiliki kemampuan komunikasi tertulis dan lisan yang baik
- Memiliki kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang efektif
- Memahami terminologi asuransi
Tunjangan
- Manfaat berbeda-beda sesuai negara tempat karyawan berada
- Dukungan terkait akomodasi atau penyesuaian selama proses perekrutan