RELX разработва аналитични инструменти и инструменти за вземане на решения, базирани на информация, за професионални и бизнес клиенти по целия свят. Неговите продукти съчетават специализирано съдържание, данни и технологии, за да подпомагат по-добрите решения и по-силните резултати в областите на риска, науката, техниката и медицината, правото и изложбената дейност. RELX работи и в сферите на консултирането, здравеопазването и свързаните със застраховането пазари, като помага на организациите да подобряват производителността, да управляват риска, да развиват научните изследвания, да подпомагат правната работа и да осъществяват по-ефективни бизнес сделки.
Софтуерен инженер III, инженеринг на данни - RELX, работа на място в Ченай
Изграждайте канали за данни в Azure и HPCC за LexisNexis Risk Solutions. Разработвайте мащабируеми платформи в подкрепа на анализа на риска, отчетността и оперативните потребности от данни.
Описание
- Създавайте и поддържайте мащабируеми ETL и ELT канали с Azure Data Factory, Databricks и услугите за съхранение на Azure
- Зареждайте данни от релационни бази данни, API и файлови източници в платформите за данни на Azure
- Трансформирайте данни в HPCC чрез ECL и в Azure чрез Spark SQL и PySpark посредством Azure Databricks
- Разработвайте, поддържайте и подобрявайте преносимите компютри и задачите в Azure Databricks
- Изграждайте ефективни Spark работни натоварвания за обработка на големи набори от данни
- Създавайте модели на данни в HPCC чрез ECL и в Delta Lake, Parquet и други колонарни формати
- Оптимизирайте работните натоварвания на ECL, SQL и Spark за по-добра производителност и мащабируемост
- Работете с бизнес анализатори, специалисти по данни и екипи по приложенията за изясняване на потребностите от данни и усъвършенстване на инженерните практики
- Разработвайте и усъвършенствайте надеждни, мащабируеми и сигурни корпоративни платформи и канали за данни
- Предоставяйте решения за данни за анализи, отчетност и оперативни случаи на употреба
Изисквания
- Доказани силни умения в SQL и логиката за трансформиране на данни
- Работни познания за принципите на хранилищата за данни и моделите ETL/ELT
- Практически опит с Azure Databricks, Spark SQL и PySpark
- Опит с Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 и Azure SQL или Synapse
- Опит с обработката на големи структурирани и полуструктурирани набори от данни
- Познаване на практиките за Agile разработка
- Конструктивна нагласа и готовност за изучаване на нови инструменти и процеси
- Разбиране на жизнения цикъл на разработката на софтуер от изискванията и дизайна до реализацията, тестването, внедряването и поддръжката
- Познания за принципите на софтуерното инженерство, моделите за проектиране и добрите практики за разработка
- Способност за събиране, изясняване и документиране на изисквания
- Отлични писмени и устни комуникационни умения
- Ефективни аналитични умения и способност за решаване на проблеми
- Познаване на застрахователната терминология
Придобивки
- Придобивките варират според държавата на служителя
- Подкрепа за осигуряване на настаняване или адаптации по време на процеса на наемане