Η RELX αναπτύσσει εργαλεία αναλύσεων και λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε πληροφορίες για επαγγελματίες και επιχειρηματικούς πελάτες σε όλο τον κόσμο. Τα προϊόντα της συνδυάζουν εξειδικευμένο περιεχόμενο, δεδομένα και τεχνολογία, υποστηρίζοντας καλύτερες αποφάσεις και ισχυρότερα αποτελέσματα στους τομείς των κινδύνων, της επιστήμης, της τεχνολογίας και της ιατρικής, του δικαίου και των εκθέσεων. Η RELX δραστηριοποιείται επίσης σε αγορές που σχετίζονται με τις συμβουλευτικές υπηρεσίες, την υγειονομική περίθαλψη και τις ασφαλίσεις, βοηθώντας οργανισμούς να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, να διαχειριστούν τους κινδύνους, να προωθήσουν την έρευνα, να υποστηρίξουν το νομικό έργο και να πραγματοποιούν αποτελεσματικότερες επιχειρηματικές συναλλαγές.
Μηχανικός Λογισμικού III, Μηχανική Δεδομένων - RELX, Εργασία από το γραφείο στο Τσενάι
Δημιούργησε αγωγούς δεδομένων Azure και HPCC για τη LexisNexis Risk Solutions. Ανάπτυξε επεκτάσιμες πλατφόρμες που υποστηρίζουν αναλύσεις κινδύνου, αναφορές και λειτουργικές ανάγκες δεδομένων.
Περιγραφή
- Δημιουργία και συντήρηση επεκτάσιμων αγωγών ETL και ELT με Azure Data Factory, Databricks και υπηρεσίες αποθήκευσης Azure
- Φόρτωση δεδομένων από σχεσιακές βάσεις δεδομένων, API και πηγές που βασίζονται σε αρχεία σε πλατφόρμες δεδομένων Azure
- Μετασχηματισμός δεδομένων στο HPCC με ECL και στο Azure με Spark SQL και PySpark μέσω Azure Databricks
- Ανάπτυξη, συντήρηση και βελτίωση σημειωματάριων και εργασιών Azure Databricks
- Δημιουργία αποδοτικών φόρτων εργασίας Spark για την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων
- Δημιουργία μοντέλων δεδομένων στο HPCC με ECL και σε Delta Lake, Parquet και άλλες στηλοειδείς μορφές
- Βελτιστοποίηση φόρτων εργασίας ECL, SQL και Spark για καλύτερη απόδοση και επεκτασιμότητα
- Συνεργασία με επιχειρησιακούς αναλυτές, επιστήμονες δεδομένων και ομάδες εφαρμογών για τη διευκρίνιση αναγκών δεδομένων και την προώθηση πρακτικών μηχανικής
- Ανάπτυξη και βελτίωση αξιόπιστων, επεκτάσιμων και ασφαλών εταιρικών πλατφορμών και αγωγών δεδομένων
- Παροχή λύσεων δεδομένων για περιπτώσεις χρήσης αναλύσεων, αναφορών και λειτουργιών
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη επάρκεια στην SQL και στη λογική μετασχηματισμού δεδομένων
- Πρακτική γνώση αρχών αποθηκών δεδομένων και μοτίβων ETL/ELT
- Πρακτική εμπειρία με Azure Databricks, Spark SQL και PySpark
- Εμπειρία με Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 και Azure SQL ή Synapse
- Εμπειρία στη διαχείριση μεγάλων δομημένων και ημιδομημένων συνόλων δεδομένων
- Εξοικείωση με πρακτικές ευέλικτης ανάπτυξης
- Δημιουργική νοοτροπία και διάθεση εκμάθησης νέων εργαλείων και διαδικασιών
- Κατανόηση του κύκλου ζωής ανάπτυξης λογισμικού, από τις απαιτήσεις και τον σχεδιασμό έως την υλοποίηση, τις δοκιμές, την ανάπτυξη και τη συντήρηση
- Γνώση αρχών μηχανικής λογισμικού, μοτίβων σχεδιασμού και βέλτιστων πρακτικών ανάπτυξης
- Ικανότητα συλλογής, διευκρίνισης και τεκμηρίωσης απαιτήσεων
- Ισχυρές γραπτές και προφορικές επικοινωνιακές δεξιότητες
- Αποτελεσματική αναλυτική ικανότητα και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων
- Εξοικείωση με ασφαλιστική ορολογία
Παροχές
- Οι παροχές διαφέρουν ανάλογα με τη χώρα του εργαζομένου
- Υποστήριξη σχετικά με τη στέγαση ή προσαρμογές κατά τη διαδικασία πρόσληψης