RELX
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RELX sviluppa strumenti di analisi e supporto alle decisioni basati sulle informazioni per clienti professionali e aziendali in tutto il mondo. I suoi prodotti combinano contenuti specializzati, dati e tecnologia per favorire decisioni migliori e risultati più solidi nei settori del rischio, scientifico, tecnico e medico, legale e delle esposizioni. RELX opera inoltre nei mercati della consulenza, dell’assistenza sanitaria e delle assicurazioni, aiutando le organizzazioni a migliorare la produttività, gestire i rischi, promuovere la ricerca, supportare il lavoro legale e condurre transazioni commerciali più efficaci.

Ingegnere del software III, Ingegneria dei dati - RELX, Chennai in presenza

Crea pipeline di dati su Azure e HPCC per LexisNexis Risk Solutions. Sviluppa piattaforme scalabili a supporto dell’analisi dei rischi, della reportistica e delle esigenze operative relative ai dati.

Descrizione

  • Creare e mantenere pipeline ETL ed ELT scalabili con Azure Data Factory, Databricks e i servizi di archiviazione Azure
  • Caricare dati da database relazionali, API e fonti basate su file nelle piattaforme dati Azure
  • Trasformare i dati su HPCC con ECL e in Azure con Spark SQL e PySpark tramite Azure Databricks
  • Sviluppare, mantenere e migliorare notebook e processi Azure Databricks
  • Creare carichi di lavoro Spark efficienti per elaborare grandi set di dati
  • Creare modelli di dati su HPCC con ECL e in Delta Lake, Parquet e altri formati colonnari
  • Ottimizzare i carichi di lavoro ECL, SQL e Spark per migliorare prestazioni e scalabilità
  • Collaborare con analisti aziendali, data scientist e team applicativi per chiarire le esigenze relative ai dati e migliorare le pratiche di ingegneria
  • Sviluppare e perfezionare piattaforme e pipeline di dati aziendali affidabili, scalabili e sicure
  • Fornire soluzioni dati per casi d’uso analitici, di reportistica e operativi

Requisiti

  • Competenza comprovata in SQL e nella logica di trasformazione dei dati
  • Conoscenza pratica dei principi di data warehousing e dei modelli ETL/ELT
  • Esperienza pratica con Azure Databricks, Spark SQL e PySpark
  • Esperienza con Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure SQL o Synapse
  • Esperienza nella gestione di grandi set di dati strutturati e semi-strutturati
  • Familiarità con le pratiche di sviluppo Agile
  • Mentalità costruttiva e disponibilità ad apprendere nuovi strumenti e processi
  • Comprensione del ciclo di vita dello sviluppo software, dai requisiti e dalla progettazione fino all’implementazione, ai test, alla distribuzione e alla manutenzione
  • Conoscenza dei principi di ingegneria del software, dei design pattern e delle migliori pratiche di sviluppo
  • Capacità di raccogliere, chiarire e documentare i requisiti
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale
  • Efficaci capacità analitiche e di problem solving
  • Familiarità con la terminologia assicurativa

Benefit

  • I benefit variano in base al Paese del dipendente
  • Supporto per l’alloggio o per eventuali adattamenti durante il processo di selezione

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