RELX phát triển các công cụ phân tích và hỗ trợ ra quyết định dựa trên thông tin dành cho khách hàng chuyên môn và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Các sản phẩm của công ty kết hợp nội dung chuyên biệt, dữ liệu và công nghệ nhằm hỗ trợ những quyết định tốt hơn và mang lại kết quả tích cực hơn trong các lĩnh vực Rủi ro, Khoa học, Kỹ thuật & Y tế, Pháp lý và Triển lãm. RELX cũng hoạt động trong các thị trường liên quan đến tư vấn, chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm, giúp các tổ chức nâng cao năng suất, quản lý rủi ro, thúc đẩy nghiên cứu, hỗ trợ công việc pháp lý và thực hiện các giao dịch kinh doanh hiệu quả hơn.
Kỹ sư phần mềm III, Kỹ thuật dữ liệu - RELX, làm việc tại văn phòng Chennai
Xây dựng các quy trình dữ liệu trên Azure và HPCC cho LexisNexis Risk Solutions. Phát triển các nền tảng có khả năng mở rộng để hỗ trợ phân tích rủi ro, báo cáo và nhu cầu dữ liệu vận hành.
Mô tả
- Tạo và duy trì các quy trình ETL và ELT có khả năng mở rộng bằng Azure Data Factory, Databricks và các dịch vụ lưu trữ Azure
- Tải dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ, API và các nguồn dựa trên tệp vào nền tảng dữ liệu Azure
- Chuyển đổi dữ liệu trên HPCC bằng ECL và trên Azure bằng Spark SQL, PySpark thông qua Azure Databricks
- Phát triển, duy trì và cải tiến các notebook và tác vụ Azure Databricks
- Xây dựng các workload Spark hiệu quả để xử lý các tập dữ liệu lớn
- Tạo mô hình dữ liệu trên HPCC bằng ECL và trong Delta Lake, Parquet cùng các định dạng dạng cột khác
- Tinh chỉnh các workload ECL, SQL và Spark để nâng cao hiệu suất và khả năng mở rộng
- Phối hợp với các chuyên viên phân tích nghiệp vụ, nhà khoa học dữ liệu và nhóm phát triển ứng dụng để làm rõ nhu cầu dữ liệu và nâng cao phương pháp kỹ thuật
- Phát triển và hoàn thiện các nền tảng, quy trình dữ liệu doanh nghiệp đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và bảo mật
- Cung cấp các giải pháp dữ liệu cho các trường hợp sử dụng phân tích, báo cáo và vận hành
Yêu cầu
- Có năng lực vững về SQL và logic chuyển đổi dữ liệu
- Có kiến thức thực tế về nguyên tắc kho dữ liệu và các mô hình ETL/ELT
- Có kinh nghiệm thực hành với Azure Databricks, Spark SQL và PySpark
- Có kinh nghiệm với Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 và Azure SQL hoặc Synapse
- Có kinh nghiệm xử lý các tập dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc lớn
- Quen thuộc với phương pháp phát triển Agile
- Có tư duy xây dựng và sẵn sàng học các công cụ, quy trình mới
- Hiểu vòng đời phát triển phần mềm, từ yêu cầu và thiết kế đến triển khai, kiểm thử, đưa vào vận hành và bảo trì
- Nắm vững các nguyên tắc kỹ thuật phần mềm, mẫu thiết kế và thông lệ tốt trong phát triển
- Có khả năng thu thập, làm rõ và lập tài liệu yêu cầu
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt
- Có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề hiệu quả
- Quen thuộc với thuật ngữ bảo hiểm
Phúc lợi
- Phúc lợi thay đổi tùy theo quốc gia của nhân viên
- Được hỗ trợ về chỗ ở hoặc các điều chỉnh phù hợp trong quá trình tuyển dụng