RELX razvija analitičke alate i alate za donošenje odluka temeljene na informacijama za profesionalne i poslovne korisnike diljem svijeta. Njegovi proizvodi objedinjuju specijalizirani sadržaj, podatke i tehnologiju kako bi podržali bolje odluke i snažnije rezultate u područjima rizika, znanosti, tehnike i medicine, prava te izložbi. RELX također posluje u savjetovanju, zdravstvu i tržištima povezanima s osiguranjem, pomažući organizacijama da poboljšaju produktivnost, upravljaju rizikom, unaprijede istraživanja, podrže pravni rad i učinkovitije provode poslovne transakcije.
Softverski inženjer III, podatkovno inženjerstvo - RELX, rad na lokaciji u Chennaiju
Izrađujte podatkovne cjevovode u Azureu i HPCC-u za LexisNexis Risk Solutions. Razvijajte skalabilne platforme koje podržavaju analitiku rizika, izvještavanje i operativne podatkovne potrebe.
Opis
- Izrađujte i održavajte skalabilne ETL i ELT cjevovode pomoću alata Azure Data Factory, Databricks i usluga za pohranu Azure
- Učitavajte podatke iz relacijskih baza podataka, API-ja i izvora temeljenih na datotekama u podatkovne platforme Azure
- Transformirajte podatke na HPCC-u pomoću ECL-a, a u Azureu pomoću Spark SQL-a i PySparka kroz Azure Databricks
- Razvijajte, održavajte i poboljšavajte bilježnice i poslove u alatu Azure Databricks
- Izrađujte učinkovita Spark radna opterećenja za obradu velikih skupova podataka
- Izrađujte podatkovne modele na HPCC-u pomoću ECL-a te u formatima Delta Lake, Parquet i drugim stupčastim formatima
- Optimizirajte radna opterećenja ECL-a, SQL-a i Sparka radi boljih performansi i skalabilnosti
- Surađujte s poslovnim analitičarima, podatkovnim znanstvenicima i aplikacijskim timovima kako biste razjasnili podatkovne potrebe i unaprijedili inženjerske prakse
- Razvijajte i poboljšavajte pouzdane, skalabilne i sigurne poslovne podatkovne platforme i cjevovode
- Pružajte podatkovna rješenja za analitiku, izvještavanje i operativne slučajeve upotrebe
Zahtjevi
- Dokazana izvrsnost u SQL-u i logici transformacije podataka
- Radno poznavanje načela skladišta podataka i obrazaca ETL/ELT
- Praktično iskustvo s alatima Azure Databricks, Spark SQL i PySpark
- Iskustvo s alatima Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 i Azure SQL ili Synapse
- Iskustvo u radu s velikim strukturiranim i polustrukturiranim skupovima podataka
- Poznavanje agilnih razvojnih praksi
- Konstruktivan pristup i spremnost na učenje novih alata i procesa
- Razumijevanje životnog ciklusa razvoja softvera, od zahtjeva i dizajna do implementacije, testiranja, uvođenja i održavanja
- Poznavanje načela softverskog inženjerstva, obrazaca dizajna i najboljih razvojnih praksi
- Sposobnost prikupljanja, razjašnjavanja i dokumentiranja zahtjeva
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Učinkovite analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema
- Poznavanje terminologije osiguranja
Pogodnosti
- Pogodnosti se razlikuju ovisno o zemlji zaposlenika
- Podrška pri osiguravanju smještaja ili prilagodbi tijekom procesa zapošljavanja