A RELX információalapú elemzési és döntéstámogató eszközöket fejleszt professzionális és üzleti ügyfelek számára világszerte. Termékei szakterület-specifikus tartalmakat, adatokat és technológiát ötvöznek annak érdekében, hogy jobb döntéseket és erősebb eredményeket támogassanak a kockázatkezelés, a tudományos, műszaki és egészségügyi területek, a jog, valamint a kiállítások terén. A RELX emellett tanácsadási, egészségügyi és biztosítási kapcsolódású piacokon is működik, segítve a szervezeteket a termelékenység növelésében, a kockázatok kezelésében, a kutatás előmozdításában, a jogi munkában és a hatékonyabb üzleti tranzakciók lebonyolításában.
III. szintű szoftvermérnök, adatmérnökség - RELX, Chennai, irodai munkavégzés
Azure- és HPCC-adatfolyamatokat építhet a LexisNexis Risk Solutions számára. Kockázatelemzést, jelentéskészítést és működési adatokat támogató, skálázható platformokat fejleszthet.
Leírás
- Skálázható ETL- és ELT-folyamatokat hoz létre és tart karban az Azure Data Factory, a Databricks és az Azure-tárolási szolgáltatások használatával
- Relációs adatbázisokból, API-kból és fájlalapú forrásokból tölt adatokat Azure-adatplatformokra
- Az adatokat HPCC-n ECL-lel, Azure-ban pedig Azure Databricksen keresztül Spark SQL-lel és PySparkkal alakítja át
- Fejleszti, karbantartja és továbbfejleszti az Azure Databricks-jegyzetfüzeteket és -feladatokat
- Hatékony Spark-munkaterheléseket épít nagy adathalmazok feldolgozásához
- Adatmodelleket hoz létre HPCC-n ECL-lel, valamint Delta Lake-ben, Parquet-ben és más oszlopalapú formátumokban
- Az erősebb teljesítmény és skálázhatóság érdekében hangolja az ECL-, SQL- és Spark-munkaterheléseket
- Üzleti elemzőkkel, adattudósokkal és alkalmazáscsapatokkal együttműködve pontosítja az adatigényeket és fejleszti a mérnöki gyakorlatokat
- Megbízható, skálázható és biztonságos vállalati adatplatformokat és adatfolyamatokat fejleszt és tökéletesít
- Adatmegoldásokat biztosít elemzési, jelentéskészítési és működési felhasználási esetekhez
Követelmények
- Bizonyított jártasság SQL-ben és az adatátalakítási logikában
- Adatelemzési és adattárház-alapelvek, valamint ETL/ELT-minták gyakorlati ismerete
- Gyakorlati tapasztalat az Azure Databricks, a Spark SQL és a PySpark használatában
- Tapasztalat az Azure Data Factory, az Azure Data Lake Storage Gen2, valamint az Azure SQL vagy a Synapse használatában
- Nagy méretű strukturált és félig strukturált adathalmazok kezelésében szerzett tapasztalat
- Az agilis fejlesztési módszerek ismerete
- Konstruktív hozzáállás és új eszközök, illetve folyamatok elsajátítására való hajlandóság
- A szoftverfejlesztési életciklus ismerete a követelményektől és a tervezéstől a megvalósításon, tesztelésen, bevezetésen és karbantartáson át
- A szoftvermérnöki alapelvek, tervezési minták és fejlesztési bevált gyakorlatok ismerete
- Követelmények összegyűjtésének, pontosításának és dokumentálásának képessége
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Hatékony elemző- és problémamegoldó képesség
- A biztosítási terminológia ismerete
Juttatások
- A juttatások a munkavállaló országától függően változnak
- Támogatás a szállással vagy a szükséges módosításokkal kapcsolatban a kiválasztási folyamat során