RELX razvija informacijska analitična orodja in orodja za odločanje za strokovne in poslovne stranke po vsem svetu. Njegovi izdelki združujejo specializirane vsebine, podatke in tehnologijo ter podpirajo boljše odločitve in uspešnejše rezultate na področjih tveganj, znanosti, tehnike in medicine, prava ter razstavne dejavnosti. RELX deluje tudi na področjih svetovanja, zdravstva in trgov, povezanih z zavarovalništvom, ter organizacijam pomaga izboljševati produktivnost, obvladovati tveganja, napredovati pri raziskavah, podpirati pravno delo in učinkoviteje izvajati poslovne transakcije.
Programski inženir III, podatkovni inženiring - RELX, delo na lokaciji v Chennaiju
Gradite podatkovne cevovode v okolju Azure in HPCC za LexisNexis Risk Solutions. Razvijajte razširljive platforme za analitiko tveganj, poročanje in operativne podatkovne potrebe.
Opis
- Ustvarjajte in vzdržujte razširljive cevovode ETL in ELT z orodji Azure Data Factory, Databricks in storitvami za shranjevanje Azure
- Nalagajte podatke iz relacijskih podatkovnih baz, API-jev in datotečnih virov v podatkovne platforme Azure
- Pretvarjajte podatke v okolju HPCC z ECL ter v okolju Azure s Spark SQL in PySparkom prek Azure Databricks
- Razvijajte, vzdržujte in izboljšujte zvezke ter opravila v okolju Azure Databricks
- Gradite učinkovite delovne obremenitve Spark za obdelavo velikih podatkovnih zbirk
- Ustvarjajte podatkovne modele v okolju HPCC z ECL ter v formatih Delta Lake, Parquet in drugih stolpčnih formatih
- Prilagajajte delovne obremenitve ECL, SQL in Spark za boljšo zmogljivost in razširljivost
- Sodelujte s poslovnimi analitiki, podatkovnimi znanstveniki in ekipami za aplikacije pri razjasnjevanju podatkovnih potreb ter izboljševanju inženirskih praks
- Razvijajte in izpopolnjujte zanesljive, razširljive in varne poslovne podatkovne platforme ter cevovode
- Zagotavljajte podatkovne rešitve za analitiko, poročanje in operativne primere uporabe
Zahteve
- Dokazane odlične veščine SQL in logike za pretvorbo podatkov
- Delovno poznavanje načel podatkovnih skladišč ter vzorcev ETL/ELT
- Praktične izkušnje z Azure Databricks, Spark SQL in PySparkom
- Izkušnje z Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 ter Azure SQL ali Synapse
- Izkušnje z obdelavo velikih strukturiranih in polstrukturiranih podatkovnih zbirk
- Poznavanje agilnih razvojnih praks
- Konstruktiven pristop in pripravljenost na učenje novih orodij ter procesov
- Razumevanje življenjskega cikla razvoja programske opreme od zahtev in zasnove do izvedbe, testiranja, uvajanja in vzdrževanja
- Poznavanje načel programskega inženirstva, oblikovalskih vzorcev in najboljših razvojnih praks
- Sposobnost zbiranja, razjasnjevanja in dokumentiranja zahtev
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Učinkovite analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov
- Poznavanje zavarovalniške terminologije
Ugodnosti
- Ugodnosti se razlikujejo glede na državo zaposlenega
- Podpora pri zagotavljanju nastanitve ali prilagoditev med postopkom zaposlovanja