Stratus
Stratus
Stratus ist ein B2B-Technologie- und Beratungsunternehmen, das sich auf die Modernisierung von Versicherungsprozessen für Sach- und Haftpflichtversicherer sowie Managing General Agents konzentriert. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, veraltete Kernsysteme zu ersetzen oder zu optimieren, die Plattformen Guidewire und Insurity zu implementieren, Azure-Cloud-Migrationen zu planen und umzusetzen sowie leistungsfähigere Datenstrategien und Governance-Strukturen aufzubauen. Stratus unterstützt außerdem die Vorbereitung auf den Einsatz von KI, die Anwendungswartung, Qualitätssicherung, Plattformsä​​uswahl und die Bereitstellung eingebetteter IT-Ressourcen durch bedarfsgesteuerte Talent-Pods. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Versicherungsexpertise mit praxisnaher technologischer Transformation, damit Kunden ihre Analysen verbessern, Abläufe effizienter gestalten und neue Produkte schneller auf den Markt bringen können.

Senior Site Reliability Engineer – Remote in den Vereinigten Staaten

Senior SRE mit Verantwortung für die Operationalisierung der Zuverlässigkeit bei Stratus, dessen Software die Arbeitsabläufe von MEP-Auftragnehmern digitalisiert. Die Rolle umfasst SLOs, Observability, Incident Response und Performance Engineering für Azure-Produktionssysteme.

Beschreibung

  • Verantwortung für Service Level Indicators, Objectives und Error Budgets kundenorientierter Services
  • Entwicklung von Messpipelines zur Erfassung von Verfügbarkeit und Latenz im Vergleich zu definierten Zielwerten
  • Steuerung der Produktionsobservability durch Instrumentierungsstandards, Dashboards und umsetzbare Alarme
  • Betrieb von Observability-Tools in Azure AKS, Prometheus, Loki, Tempo, Grafana, Istio und Flux
  • Aufbau von Incident-Response-Prozessen für Bereitschaftsdienste, Paging, Schweregrade, Verantwortlichkeiten, Eskalationen und blameless Post-Mortems
  • Festlegung von Standards für Rollback und Wiederherstellung sowie deren Validierung durch regelmäßige Übungen
  • Leitung des Performance- und Capacity-Engineerings durch Optimierung von Abfragen und Indizes, Dimensionierung von Connection Pools, Kapazitätsmodellierung und Entwicklung für graceful degradation
  • Zusammenarbeit mit dem Team bei k6-Last-, Stress-, Spike- und Soak-Tests
  • Definition von SLO-basierten Latenzschwellen für Endpunkte und Nutzung der Testergebnisse als Lieferfreigaben
  • Leitung von Production-Readiness-Reviews für Instrumentierung, Alerting, Fehlermodi, Ressourcenlimits und Rollback-Pläne
  • Begleitung der Behebung von Post-Mortem-Maßnahmen bis zu verifizierten Änderungen in der Produktion
  • Unterstützung bei der Planung von Business Continuity und Disaster Recovery, einschließlich Validierung von Backup und Restore, Failover-Design sowie Definition von Wiederherstellungszielen
  • Coaching von Engineering-Teams bei der Instrumentierung und dem Betrieb ihrer Services
  • Erstellung von Tools, Automatisierungen, Instrumentierungsbibliotheken und Korrekturen am Produktionscode
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Engineering-Pods, Plattform- und Sicherheitsteams sowie kundenorientierten Gruppen
  • Bericht an den Senior Director of Platform Engineering

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Berufserfahrung im Engineering
  • Mindestens drei Jahre in einer spezialisierten SRE- oder Production-Engineering-Rolle in einem B2B-SaaS-Unternehmen
  • Nachgewiesene Verantwortung für Produktions-SLOs und Error Budgets
  • Fundierte praktische Erfahrung mit Observability, einschließlich Prometheus, Loki, Tempo, Grafana oder vergleichbaren Tools
  • Praktische Erfahrung als Incident Commander bei größeren Vorfällen
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Bereitschafts- und Eskalationsprozessen von Grund auf
  • Ausgeprägte Expertise in der Datenbankperformance, einschließlich Abfrageprofiling, Indexdesign, Connection Pooling und der Diagnose von Sättigung unter Last
  • Erfahrung mit MongoDB bevorzugt; vergleichbare Kenntnisse in Dokumenten- oder relationalen Datenbanken sind akzeptabel
  • Erfahrung mit Kubernetes in der Produktion, vorzugsweise mit AKS
  • Fähigkeit zur Fehlersuche bei Pod-Scheduling, Ressourcenlimits, Netzwerken und Service-Mesh-Verhalten; Erfahrung mit Istio bevorzugt
  • Beherrschung mindestens einer Sprache aus Go, Python, C# oder TypeScript
  • Sicherer Umgang mit einer C#/.NET-Codebasis
  • Erfahrung mit Last- und Performance-Tools wie k6, JMeter oder Gatling
  • Produktionserfahrung mit Azure oder AWS sowie Verständnis der Fehlermodi verwalteter Dienste
  • Sicherer Umgang mit KI-gestützten Engineering-Tools und Erfahrung bei der Entwicklung KI-fähiger Workflows
  • Hervorragende schriftliche Kommunikation für Post-Mortems, Runbooks und Reliability-Reports
  • Urteilsvermögen und Besonnenheit unter Druck
  • Erfahrung beim Aufbau oder bei der Weiterentwicklung einer SRE-Praxis bevorzugt
  • Erfahrung mit Sentry oder einer vergleichbaren Plattform zur Überwachung von Anwendungsfehlern bevorzugt
  • Erfahrung mit dem Betrieb ereignisgesteuerter und echtzeitnaher Systeme bevorzugt
  • Erfahrung mit dem Betrieb von MongoDB Atlas im Produktionsmaßstab bevorzugt
  • Erfahrung mit langlebigen Workflow-Orchestrierungsplattformen wie Temporal bevorzugt
  • Erfahrung mit Multi-Region- oder Multi-Zone-Architekturen und Disaster-Recovery-Design bevorzugt
  • Erfahrung mit incident.io, PagerDuty oder vergleichbaren Plattformen für Incident Management bevorzugt
  • Vertrautheit mit DORA-Metriken sowie Reliability-Arbeit in SOC-2- oder NIST-800-171-Umgebungen bevorzugt
  • Erfahrung bei der Verbesserung der Zuverlässigkeit bestehender Monolithen bevorzugt
  • Interesse an MEP, BIM, AEC oder Bautechnologie bevorzugt
  • Frühere Erfahrung in einem Unternehmen der Series B oder in einer Wachstumsphase bevorzugt

Zusatzleistungen

  • Umfassende, wettbewerbsfähige Gesundheitsleistungen
  • 401(k)-Beiträge mit Arbeitgeberzuschuss
  • Zwanzig bezahlte Urlaubstage pro Jahr
  • Überwiegend vollständig remote organisierte Arbeit
  • Gelegentliche jährliche Teamveranstaltungen vor Ort

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