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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2BBeratungDatenanalyse
Keyrus ist ein internationales Daten- und Beratungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten in Erkenntnisse und fundierte Entscheidungen zu verwandeln. Das Leistungsspektrum umfasst Datenanalyse, Datenberatung und Datenmanagement – mit anbieterunabhängigen Ansätzen, die auf unterschiedliche geschäftliche Anforderungen zugeschnitten sind. Keyrus ist in 18 Ländern tätig und vereint Teams, die für analytische Kompetenz, Zusammenarbeit und praxisnahe Innovation stehen. Mitarbeitende können ihre Fähigkeiten über die KLX-Lernplattform weiterentwickeln und gleichzeitig an Projekten mitwirken, die von einer offenen, inklusiven und transparenten Arbeitskultur geprägt sind.
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Senior Data Scientist – Fließendes Englisch, hybrid in São Paulo

Senior Data Scientist bei Keyrus, einer internationalen Gruppe für Daten und KI. Entwicklung von Datenpipelines, Machine-Learning-Modellen und Lösungen für Betrug, Geldwäschebekämpfung, Lead-Scoring und Kundenabwanderung.

BRBrasilienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: PortugiesischDatenwissenschaftler
PySparkPythonSQL

Beschreibung

  • Automatisierungen und Datenpipelines mit Python, PySpark und SQL entwickeln, um Prozesse zu modernisieren und manuellen Aufwand zu reduzieren.
  • End-to-End-Machine-Learning-Modelle konzipieren und umsetzen – von der Datenexploration und dem Feature Engineering über die Bereitstellung und Überwachung bis zum Retraining.
  • Große Datensätze in verteilten Umgebungen verarbeiten und dabei Performance, Qualität und Nachvollziehbarkeit sicherstellen.
  • Geschäftsorientierte Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen für Initiativen in den Bereichen Betrug, Geldwäschebekämpfung, Lead-Scoring und Kundenabwanderung liefern.
  • Junior-Fachkräfte durch Code-Reviews, Best Practices sowie Mentoring in Data Science und Machine Learning technisch anleiten.
  • Meetings und technische Diskussionen auf Englisch leiten.
  • Bestehende Prozesse in robuste, automatisierte und skalierbare Lösungen umwandeln.

Anforderungen

  • Fließende Englischkenntnisse und Sicherheit bei der Leitung von Meetings.
  • Nachgewiesene Erfahrung auf Senior-Level im Bereich Data Science sowie technische Verantwortung für KI- und Machine-Learning-Initiativen – von der Ideenentwicklung und Eingrenzung bis zur Implementierung und dem Betrieb in der Produktion.
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Data Science, Automatisierung und Pipeline-Entwicklung.
  • Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Pipelines, der Versionierung von Modellen und Artefakten sowie reproduzierbaren Workflows.
  • Erfahrung mit der Überwachung von Modellen und dem Management von Modell-Drift.
  • Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Umgebungen unter Verwendung von PySpark.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, technische Verantwortung zu übernehmen und bestehende Prozesse in zuverlässige Automatisierungen umzuwandeln.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Entscheidungen klar und objektiv zu erläutern.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit technischen und nichttechnischen Zielgruppen.
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in praktische, skalierbare Lösungen zu überführen.
  • Fähigkeit, Entscheidungen zu beeinflussen und vertrauensvolle Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen.
  • Analytische Arbeitsweise mit ausgeprägten Problemlösungskompetenzen.
  • Engagement, für Kunden und das Unternehmen einen wertvollen und messbaren Beitrag zu leisten.
  • Kooperative Arbeitsweise mit Fokus auf Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserung.

Zusatzleistungen

  • Arbeiten Sie in einem vielfältigen, multikulturellen Umfeld bei Keyrus.
  • Vernetzen Sie sich mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Teilen der Welt.
  • Teilen Sie Wissen und Ideen über Teamgrenzen hinweg.
  • Arbeiten Sie an hochwertigen Projekten mit.

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