Keyrus는 조직이 데이터를 인사이트와 현명한 실행으로 전환할 수 있도록 지원하는 국제 데이터 및 컨설팅 기업입니다. 데이터 분석, 데이터 자문, 데이터 관리 분야를 아우르며, 다양한 비즈니스 요구에 맞춰 특정 공급업체에 종속되지 않는 접근 방식을 제공합니다. 18개 국가에서 사업을 운영하며 분석 전문성, 협업, 실용적인 혁신에 집중하는 팀을 구성하고 있습니다. 직원들은 회사의 KLX 학습 플랫폼을 통해 역량을 지속적으로 개발하는 동시에, 개방적이고 포용적이며 투명한 직장 문화 속에서 형성된 프로젝트에 참여할 수 있습니다.
시니어 데이터 사이언티스트 - 영어 유창, 상파울루 하이브리드 근무
국제 데이터 및 AI 그룹 Keyrus의 시니어 데이터 사이언티스트입니다. 데이터 파이프라인, 머신러닝 모델, 사기 탐지, 자금세탁방지, 리드 스코어링 및 이탈 방지 솔루션을 개발합니다.
설명
- Python, PySpark, SQL을 사용해 자동화와 데이터 파이프라인을 구축하여 프로세스를 현대화하고 수작업을 줄인다.
- 데이터 탐색과 특성 엔지니어링부터 배포, 모니터링, 재학습까지 엔드투엔드 머신러닝 모델을 설계하고 제공한다.
- 분산 환경에서 대규모 데이터셋을 처리하면서 성능, 품질, 추적 가능성을 유지한다.
- 사기 탐지, 자금세탁방지, 리드 스코어링 및 이탈 방지 과제를 위한 비즈니스 중심의 데이터 사이언스와 머신러닝 솔루션을 제공한다.
- 코드 리뷰, 모범 사례, 데이터 사이언스 및 머신러닝 멘토링을 통해 주니어 구성원에게 기술 지도를 제공한다.
- 영어로 회의와 기술 논의를 이끈다.
- 레거시 프로세스를 견고하고 자동화되며 확장 가능한 솔루션으로 전환한다.
지원 자격
- 영어가 유창하며 회의를 이끌 수 있는 자신감이 있어야 한다.
- 아이디어 구상과 범위 설정부터 구현 및 프로덕션 운영까지 AI와 머신러닝 과제의 기술적 주도권을 맡아 온 시니어급 데이터 사이언스 경험이 있어야 한다.
- 데이터 사이언스, 자동화 및 파이프라인 개발에 활용할 수 있는 고급 Python 역량이 있어야 한다.
- 머신러닝 파이프라인, 모델 및 아티팩트 버전 관리, 재현 가능한 워크플로에 대한 실무 경험이 있어야 한다.
- 모델 모니터링 및 드리프트 관리 경험이 있어야 한다.
- PySpark를 사용해 대규모 데이터와 분산 환경에서 작업한 경험이 있어야 한다.
- 독립적으로 업무를 수행하고 기술적 주도권을 가지며 레거시 프로세스를 신뢰할 수 있는 자동화로 전환할 수 있어야 한다.
- 기술적 결정을 명확하고 객관적으로 설명할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 역량이 있어야 한다.
- 기술 및 비기술 대상과 원활하게 소통할 수 있어야 한다.
- 비즈니스 요구를 실용적이고 확장 가능한 솔루션으로 전환할 수 있어야 한다.
- 의사결정에 영향력을 행사하고 신뢰할 수 있는 이해관계자 관계를 구축할 수 있어야 한다.
- 분석적 접근 방식과 강력한 문제 해결 능력이 있어야 한다.
- 고객과 비즈니스에 가치와 측정 가능한 결과를 제공하는 데 전념해야 한다.
- 지식 공유와 지속적인 개선에 중점을 둔 협업적 태도가 있어야 한다.
복리후생
- Keyrus의 다양하고 다문화적인 환경에서 근무한다.
- 세계 여러 지역의 동료들과 교류한다.
- 팀 간에 지식과 아이디어를 공유한다.
- 양질의 프로젝트에 협력한다.