Keyrus to międzynarodowa firma zajmująca się danymi i doradztwem, która pomaga organizacjom przekształcać dane w analizy i podejmować świadome decyzje. Jej działalność obejmuje analitykę danych, doradztwo w zakresie danych oraz zarządzanie danymi, z wykorzystaniem niezależnych od dostawców rozwiązań dopasowanych do różnych potrzeb biznesowych. Keyrus działa w 18 krajach i skupia zespoły koncentrujące się na kompetencjach analitycznych, współpracy i praktycznych innowacjach. Pracownicy mogą rozwijać swoje umiejętności za pośrednictwem platformy szkoleniowej KLX, uczestnicząc w projektach kształtowanych przez otwartą, inkluzywną i transparentną kulturę pracy.
Starszy specjalista ds. danych — biegły angielski, praca hybrydowa w São Paulo
Starszy specjalista ds. danych w Keyrus, międzynarodowej grupie działającej w obszarze danych i AI. Tworzenie potoków danych, modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań do wykrywania oszustw, AML, scoringu leadów i ograniczania odpływu klientów.
Opis
- Tworzyć automatyzacje i potoki danych z wykorzystaniem języków Python, PySpark i SQL, aby modernizować procesy i ograniczać pracę manualną.
- Projektować i dostarczać kompleksowe modele uczenia maszynowego — od eksploracji danych i inżynierii cech po wdrożenie, monitorowanie i ponowne trenowanie.
- Przetwarzać duże zbiory danych w środowiskach rozproszonych, utrzymując wydajność, jakość i identyfikowalność.
- Dostarczać biznesowe rozwiązania z zakresu data science i uczenia maszynowego dla inicjatyw związanych z oszustwami, AML, scoringiem leadów i odpływem klientów.
- Zapewniać wsparcie techniczne młodszym specjalistom poprzez przeglądy kodu, stosowanie dobrych praktyk oraz mentoring w obszarze data science i uczenia maszynowego.
- Prowadzić spotkania i dyskusje techniczne w języku angielskim.
- Przekształcać starsze procesy w solidne, zautomatyzowane i skalowalne rozwiązania.
Wymagania
- Biegła znajomość języka angielskiego i pewność w prowadzeniu spotkań.
- Udokumentowane doświadczenie w obszarze data science na poziomie seniora, z odpowiedzialnością techniczną za inicjatywy z zakresu AI i uczenia maszynowego — od opracowania koncepcji i określenia zakresu po wdrożenie i obsługę produkcyjną.
- Zaawansowana znajomość języka Python na potrzeby data science, automatyzacji i tworzenia potoków danych.
- Praktyczne doświadczenie z potokami uczenia maszynowego, wersjonowaniem modeli i artefaktów oraz powtarzalnymi przepływami pracy.
- Doświadczenie w monitorowaniu modeli i zarządzaniu dryfem.
- Doświadczenie w pracy z dużą skalą danych i środowiskami rozproszonymi z wykorzystaniem PySpark.
- Umiejętność samodzielnej pracy, przejmowania odpowiedzialności technicznej i przekształcania starszych procesów w niezawodne automatyzacje.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do jasnego i obiektywnego wyjaśniania decyzji technicznych.
- Doskonałe umiejętności komunikacji z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi.
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na praktyczne i skalowalne rozwiązania.
- Umiejętność wpływania na decyzje i budowania relacji opartych na zaufaniu z interesariuszami.
- Analityczne podejście i silne umiejętności rozwiązywania problemów.
- Zaangażowanie w dostarczanie wartości i mierzalnych rezultatów klientom oraz firmie.
- Współpraca zespołowa ukierunkowana na dzielenie się wiedzą i ciągłe doskonalenie.
Benefity
- Praca w różnorodnym, wielokulturowym środowisku Keyrus.
- Kontakt ze współpracownikami z różnych części świata.
- Dzielenie się wiedzą i pomysłami między zespołami.
- Współpraca przy wysokiej jakości projektach.