Keyrus
Keyrus
Keyrus è un'azienda internazionale di dati e consulenza che aiuta le organizzazioni a trasformare i dati in informazioni utili e azioni consapevoli. Le sue attività comprendono l'analisi dei dati, la consulenza in ambito dati e la gestione dei dati, con approcci indipendenti dai fornitori e personalizzati in base alle diverse esigenze aziendali. Operando in 18 Paesi, Keyrus riunisce team specializzati in competenze analitiche, collaborazione e innovazione concreta. I dipendenti possono continuare a sviluppare le proprie competenze attraverso la piattaforma di apprendimento KLX, contribuendo al contempo a progetti sostenuti da una cultura del lavoro aperta, inclusiva e trasparente.

Data Scientist Senior - Inglese fluente, modalità ibrida a San Paolo

Data Scientist Senior presso Keyrus, un gruppo internazionale specializzato in dati e IA. Sviluppa pipeline di dati, modelli di machine learning e soluzioni per frodi, AML, lead scoring e churn.

Descrizione

  • Crea automazioni e pipeline di dati con Python, PySpark e SQL per modernizzare i processi e ridurre il lavoro manuale.
  • Progetta e realizza modelli di machine learning end-to-end, dall’esplorazione dei dati e dall’ingegneria delle caratteristiche fino al deployment, al monitoraggio e al retraining.
  • Elabora grandi volumi di dati in ambienti distribuiti mantenendo prestazioni, qualità e tracciabilità.
  • Realizza soluzioni di data science e machine learning orientate al business per iniziative relative a frodi, AML, lead scoring e churn.
  • Fornisce supporto tecnico ai professionisti junior attraverso code review, best practice e mentoring in ambito data science e machine learning.
  • Conduce riunioni e discussioni tecniche in inglese.
  • Trasforma i processi legacy in soluzioni robuste, automatizzate e scalabili.

Requisiti

  • Inglese fluente e sicurezza nel condurre riunioni.
  • Esperienza comprovata nella data science a livello senior, con responsabilità tecnica su iniziative di IA e machine learning dall’ideazione e definizione dell’ambito fino all’implementazione e alle operazioni in produzione.
  • Competenze avanzate in Python per data science, automazione e sviluppo di pipeline.
  • Esperienza pratica con pipeline di machine learning, versionamento di modelli e artefatti e workflow riproducibili.
  • Esperienza nel monitoraggio dei modelli e nella gestione del drift.
  • Esperienza con dati su larga scala e ambienti distribuiti utilizzando PySpark.
  • Capacità di lavorare in autonomia, assumere la responsabilità tecnica e trasformare i processi legacy in automazioni affidabili.
  • Ottime capacità comunicative e capacità di spiegare le decisioni tecniche in modo chiaro e obiettivo.
  • Eccellenti capacità comunicative con interlocutori tecnici e non tecnici.
  • Capacità di trasformare le esigenze aziendali in soluzioni pratiche e scalabili.
  • Capacità di influenzare le decisioni e costruire relazioni di fiducia con gli stakeholder.
  • Approccio analitico e spiccate capacità di problem solving.
  • Impegno nel fornire valore e risultati misurabili ai clienti e all’azienda.
  • Approccio collaborativo incentrato sulla condivisione delle conoscenze e sul miglioramento continuo.

Benefit

  • Lavora in un ambiente diversificato e multiculturale presso Keyrus.
  • Entra in contatto con colleghi provenienti da diverse parti del mondo.
  • Condividi conoscenze e idee tra i team.
  • Collabora a progetti di alta qualità.

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