Keyrus 是一家国际化数据与咨询公司，帮助各类组织将数据转化为洞察和明智行动。其业务涵盖数据分析、数据咨询和数据管理，并采用与供应商无关的方法，根据不同业务需求提供定制化方案。Keyrus 在 18 个国家开展业务，汇聚了专注于分析专业能力、协作和实用创新的团队。员工可以通过公司的 KLX 学习平台持续提升技能，同时参与由开放、包容和透明的职场文化所塑造的项目。
高级数据科学家——英语流利，圣保罗混合办公
Keyrus 高级数据科学家，加入国际化数据与人工智能集团。 开发数据管道、机器学习模型及欺诈、反洗钱、线索评分和客户流失解决方案。
描述
- 使用 Python、PySpark 和 SQL 构建自动化流程与数据管道，推动流程现代化并减少人工操作。
- 设计并交付端到端机器学习模型，涵盖数据探索、特征工程、部署、监控和再训练。
- 在分布式环境中处理大型数据集，同时确保性能、质量和可追溯性。
- 为欺诈、反洗钱、线索评分和客户流失项目交付以业务为导向的数据科学与机器学习解决方案。
- 通过代码评审、最佳实践以及数据科学和机器学习指导，为初级专业人员提供技术支持。
- 使用英语主持会议和技术讨论。
- 将传统流程转化为稳健、自动化且可扩展的解决方案。
任职要求
- 英语流利，并有信心主持会议。
- 具备资深级数据科学经验，能够对人工智能和机器学习项目承担技术责任，覆盖构想、范围界定、实施到生产运营的完整流程。
- 具备高级 Python 技能，能够用于数据科学、自动化和数据管道开发。
- 具备机器学习管道、模型与工件版本管理以及可复现工作流的实践经验。
- 具备模型监控和漂移管理经验。
- 具备使用 PySpark 在大规模数据和分布式环境中工作的经验。
- 能够独立工作、承担技术责任，并将传统流程转化为可靠的自动化流程。
- 具备出色的沟通能力，能够清晰、客观地解释技术决策。
- 能够与技术和非技术受众进行出色沟通。
- 能够将业务需求转化为实用且可扩展的解决方案。
- 能够影响决策并建立值得信赖的利益相关者关系。
- 具备分析思维和出色的问题解决能力。
- 致力于为客户和企业交付价值及可衡量的成果。
- 重视协作、知识分享和持续改进。
福利待遇
- 在 Keyrus 多元且多文化的环境中工作。
- 与来自世界各地的同事建立联系。
- 跨团队分享知识和想法。
- 参与高质量项目的协作。
