Keyrusは、組織がデータを洞察や的確な行動につなげられるよう支援する、国際的なデータ・コンサルティング企業です。データ分析、データアドバイザリー、データマネジメントを幅広く手がけ、さまざまなビジネスニーズに合わせて、特定のベンダーに依存しないアプローチを提供しています。18か国で事業を展開し、分析の専門性、協働、実践的なイノベーションを重視するチームが活動しています。社員は同社のKLXラーニングプラットフォームを通じてスキルを継続的に伸ばしながら、オープンでインクルーシブ、かつ透明性のある職場文化に根ざしたプロジェクトに携わることができます。
シニアデータサイエンティスト――英語堪能、サンパウロでのハイブリッド勤務
国際的なデータ・AIグループ、Keyrusのシニアデータサイエンティストです。 データパイプライン、機械学習モデル、詐欺、不正資金洗浄対策、リードスコアリング、解約対策のソリューションを開発します。
仕事内容
- Python、PySpark、SQLを使って自動化処理とデータパイプラインを構築し、業務を近代化して手作業を削減する。
- データ探索、特徴量エンジニアリングからデプロイ、モニタリング、再学習まで、エンドツーエンドの機械学習モデルを設計・提供する。
- 分散環境で大規模データセットを処理しながら、性能、品質、追跡可能性を維持する。
- 詐欺、不正資金洗浄対策、リードスコアリング、解約対策の取り組みに向けて、ビジネス重視のデータサイエンスおよび機械学習ソリューションを提供する。
- コードレビュー、ベストプラクティス、データサイエンスおよび機械学習のメンタリングを通じて、ジュニア人材に技術的な指導を行う。
- 英語で会議や技術的な議論をリードする。
- レガシーなプロセスを堅牢で自動化されたスケーラブルなソリューションへ変換する。
応募要件
- 英語が堪能で、会議を主導する自信があること。
- 構想やスコープ策定から実装、プロダクション運用まで、AIおよび機械学習の取り組みにおいて技術的オーナーシップを担った、シニアレベルのデータサイエンス経験。
- データサイエンス、自動化、パイプライン開発に活用できる高度なPythonスキル。
- 機械学習パイプライン、モデルおよびアーティファクトのバージョン管理、再現可能なワークフローに関する実務経験。
- モデルのモニタリングとドリフト管理の経験。
- PySparkを使用して大規模データや分散環境で業務を行った経験。
- 自律的に業務を進めて技術的オーナーシップを担い、レガシープロセスを信頼性の高い自動化へ変換できること。
- 技術的な意思決定を明確かつ客観的に説明できる、優れたコミュニケーション能力。
- 技術職・非技術職の双方に対する優れたコミュニケーション能力。
- ビジネスニーズを実用的でスケーラブルなソリューションに変換できること。
- 意思決定に影響を与え、信頼されるステークホルダーとの関係を築けること。
- 分析的なアプローチと高い問題解決能力。
- 顧客とビジネスに価値と測定可能な成果を提供することへの強い意欲。
- 知識共有と継続的改善を重視した協働的な姿勢。
福利厚生
- Keyrusの多様で多文化な環境で働ける。
- 世界各地の同僚とつながれる。
- チーム間で知識やアイデアを共有できる。
- 質の高いプロジェクトに協力して取り組める。