
Keyrus ialah syarikat data dan perundingan antarabangsa yang membantu organisasi menukar data kepada cerapan dan tindakan berasaskan maklumat. Kerjanya merangkumi analitik data, nasihat data dan pengurusan data, dengan pendekatan bebas vendor yang disesuaikan dengan keperluan perniagaan yang berbeza. Beroperasi di 18 negara, Keyrus menghimpunkan pasukan yang menumpukan pada kepakaran analitik, kerjasama dan inovasi praktikal. Pekerja boleh terus mengembangkan kemahiran melalui platform pembelajaran KLX syarikat sambil menyumbang kepada projek yang dibentuk oleh budaya tempat kerja yang terbuka, inklusif dan telus.
Saintis Data Kanan - Fasih Bahasa Inggeris, Hibrid di Sao Paulo
Saintis Data Kanan di Keyrus, kumpulan data dan AI antarabangsa. Membangunkan saluran paip data, model pembelajaran mesin, dan penyelesaian untuk penipuan, AML, pemarkahan prospek, serta churn.
Penerangan
- Membina automasi dan saluran paip data menggunakan Python, PySpark, dan SQL untuk memodenkan proses serta mengurangkan usaha manual.
- Mereka bentuk dan menyampaikan model pembelajaran mesin hujung ke hujung, daripada penerokaan data dan kejuruteraan ciri hingga penggunaan, pemantauan, dan latihan semula.
- Memproses set data besar dalam persekitaran teragih sambil mengekalkan prestasi, kualiti, dan kebolehkesanan.
- Menyampaikan penyelesaian sains data dan pembelajaran mesin yang berfokuskan perniagaan untuk inisiatif penipuan, AML, pemarkahan prospek, dan churn.
- Memberikan panduan teknikal kepada profesional junior melalui semakan kod, amalan terbaik, serta bimbingan sains data dan pembelajaran mesin.
- Memimpin mesyuarat dan perbincangan teknikal dalam bahasa Inggeris.
- Menukar proses legasi menjadi penyelesaian yang kukuh, automatik, dan boleh diskalakan.
Keperluan
- Fasih berbahasa Inggeris dan yakin memimpin mesyuarat.
- Mempunyai pengalaman sains data peringkat kanan yang terbukti dengan pemilikan teknikal terhadap inisiatif AI dan pembelajaran mesin daripada pencetusan idea dan penentuan skop hingga pelaksanaan serta operasi produksi.
- Kemahiran Python lanjutan untuk sains data, automasi, dan pembangunan saluran paip.
- Pengalaman praktikal dengan saluran paip pembelajaran mesin, pensienan model dan artifak, serta aliran kerja yang boleh dihasilkan semula.
- Pengalaman memantau model dan mengurus drift.
- Pengalaman bekerja dengan data berskala besar dan persekitaran teragih menggunakan PySpark.
- Keupayaan bekerja secara bebas, mengambil pemilikan teknikal, dan menukar proses legasi menjadi automasi yang boleh dipercayai.
- Kemahiran komunikasi yang kukuh serta keupayaan menerangkan keputusan teknikal dengan jelas dan objektif.
- Kemahiran komunikasi yang cemerlang dengan khalayak teknikal dan bukan teknikal.
- Keupayaan menukar keperluan perniagaan menjadi penyelesaian praktikal dan boleh diskalakan.
- Keupayaan mempengaruhi keputusan dan membina hubungan yang dipercayai dengan pihak berkepentingan.
- Pendekatan analitis dengan kemahiran penyelesaian masalah yang kukuh.
- Komitmen untuk memberikan nilai dan hasil yang boleh diukur kepada klien serta perniagaan.
- Pendekatan kolaboratif yang berfokus pada perkongsian pengetahuan dan penambahbaikan berterusan.
Faedah
- Bekerja dalam persekitaran yang pelbagai dan multikultural di Keyrus.
- Berhubung dengan rakan sekerja dari pelbagai bahagian dunia.
- Berkongsi pengetahuan dan idea merentas pasukan.
- Bekerjasama dalam projek berkualiti tinggi.