Keyrus — міжнародна компанія у сфері даних і консалтингу, яка допомагає організаціям перетворювати дані на аналітичні висновки та ухвалювати обґрунтовані рішення. Компанія працює у сферах аналітики, консалтингу та управління даними, пропонуючи незалежні від постачальників рішення, адаптовані до різних бізнес-потреб. Keyrus працює у 18 країнах і об’єднує команди, зосереджені на аналітичній експертизі, співпраці та практичних інноваціях. Працівники можуть і надалі розвивати свої навички за допомогою навчальної платформи KLX, долучаючись до проєктів, сформованих відкритою, інклюзивною та прозорою корпоративною культурою.
Провідний фахівець із даних — вільна англійська, гібридний формат у Сан-Паулу
Провідний фахівець із даних у Keyrus, міжнародній групі у сфері даних та ШІ. Розробка конвеєрів даних, моделей машинного навчання та рішень для виявлення шахрайства, AML, оцінювання лідів і відтоку клієнтів.
Опис
- Створювати автоматизацію та конвеєри даних із використанням Python, PySpark і SQL для модернізації процесів і скорочення ручної роботи.
- Проєктувати та впроваджувати наскрізні моделі машинного навчання: від дослідження даних і розроблення ознак до розгортання, моніторингу та повторного навчання.
- Опрацьовувати великі набори даних у розподілених середовищах, забезпечуючи продуктивність, якість і простежуваність.
- Створювати орієнтовані на бізнес рішення у сфері аналізу даних і машинного навчання для ініціатив із виявлення шахрайства, AML, оцінювання лідів і зменшення відтоку клієнтів.
- Надавати технічні рекомендації молодшим фахівцям через перевірку коду, застосування найкращих практик і наставництво у сфері аналізу даних та машинного навчання.
- Проводити зустрічі й технічні обговорення англійською мовою.
- Перетворювати застарілі процеси на надійні, автоматизовані та масштабовані рішення.
Вимоги
- Вільне володіння англійською мовою та впевненість у проведенні зустрічей.
- Підтверджений досвід роботи у сфері аналізу даних на рівні senior із технічною відповідальністю за ініціативи у сфері ШІ та машинного навчання — від формування ідеї й визначення обсягу до впровадження та експлуатації у промисловому середовищі.
- Поглиблені навички Python для аналізу даних, автоматизації та розроблення конвеєрів.
- Практичний досвід роботи з конвеєрами машинного навчання, версіюванням моделей і артефактів, а також відтворюваними робочими процесами.
- Досвід моніторингу моделей і роботи з дрейфом.
- Досвід роботи з великими обсягами даних і розподіленими середовищами з використанням PySpark.
- Уміння працювати самостійно, брати на себе технічну відповідальність і перетворювати застарілі процеси на надійну автоматизацію.
- Сильні комунікативні навички та здатність чітко й об’єктивно пояснювати технічні рішення.
- Відмінні навички комунікації з технічною та нетехнічною аудиторією.
- Уміння перетворювати бізнес-потреби на практичні та масштабовані рішення.
- Здатність впливати на рішення та вибудовувати довірливі відносини із зацікавленими сторонами.
- Аналітичний підхід і сильні навички розв’язання проблем.
- Орієнтація на створення цінності та досягнення вимірюваних результатів для клієнтів і бізнесу.
- Командний підхід, заснований на обміні знаннями та постійному вдосконаленні.
Переваги
- Робота в різноманітному мультикультурному середовищі Keyrus.
- Можливість спілкуватися з колегами з різних куточків світу.
- Обмін знаннями та ідеями між командами.
- Співпраця над якісними проєктами.