Keyrus je međunarodna podatkovna i savjetodavna tvrtka koja organizacijama pomaže pretvoriti podatke u uvide i informirano djelovanje. Njezin rad obuhvaća podatkovnu analitiku, savjetovanje o podacima i upravljanje podacima, uz pristupe neovisne o dobavljačima i prilagođene različitim poslovnim potrebama. Keyrus posluje u 18 zemalja te okuplja timove usmjerene na analitičko stručnog znanje, suradnju i praktične inovacije. Zaposlenici mogu nastaviti razvijati svoje vještine putem obrazovne platforme KLX, istodobno doprinoseći projektima oblikovanima otvorenom, uključivom i transparentnom kulturom radnog mjesta.
Senior podatkovni znanstvenik – tečno znanje engleskog, hibridni rad u São Paulu
Senior podatkovni znanstvenik u Keyrusu, međunarodnoj grupaciji za podatke i umjetnu inteligenciju. Razvijajte podatkovne cjevovode, modele strojnog učenja i rješenja za prijevare, AML, bodovanje potencijalnih klijenata i odljev korisnika.
Opis
- Izrađujte automatizacije i podatkovne cjevovode uz Python, PySpark i SQL kako biste modernizirali procese i smanjili ručni rad.
- Dizajnirajte i isporučujte cjelovite modele strojnog učenja, od istraživanja podataka i inženjeringa značajki do implementacije, nadzora i ponovnog treniranja.
- Obrađujte velike skupove podataka u distribuiranim okruženjima uz održavanje performansi, kvalitete i sljedivosti.
- Isporučujte poslovno usmjerena rješenja podatkovne znanosti i strojnog učenja za inicijative povezane s prijevarama, AML-om, bodovanjem potencijalnih klijenata i odljevom korisnika.
- Pružajte tehničko vodstvo juniorima kroz preglede koda, najbolje prakse te mentorstvo u podatkovnoj znanosti i strojnom učenju.
- Vodite sastanke i tehničke rasprave na engleskom jeziku.
- Pretvarajte zastarjele procese u robusna, automatizirana i skalabilna rješenja.
Zahtjevi
- Tečno znanje engleskog jezika i sigurnost u vođenju sastanaka.
- Dokazano iskustvo u podatkovnoj znanosti na seniorskoj razini, uz tehničku odgovornost za inicijative umjetne inteligencije i strojnog učenja od ideje i definiranja opsega do implementacije i rada u produkciji.
- Napredno znanje Pythona za podatkovnu znanost, automatizaciju i razvoj cjevovoda.
- Praktično iskustvo s cjevovodima strojnog učenja, verzioniranjem modela i artefakata te reproducibilnim radnim procesima.
- Iskustvo u nadzoru modela i upravljanju driftom.
- Iskustvo rada s velikim količinama podataka i distribuiranim okruženjima uz PySpark.
- Sposobnost samostalnog rada, preuzimanja tehničke odgovornosti i pretvaranja zastarjelih procesa u pouzdane automatizacije.
- Izražene komunikacijske vještine i sposobnost jasnog i objektivnog objašnjavanja tehničkih odluka.
- Izvrsne komunikacijske vještine u radu s tehničkom i netehničkom publikom.
- Sposobnost pretvaranja poslovnih potreba u praktična i skalabilna rješenja.
- Sposobnost utjecanja na odluke i izgradnje odnosa povjerenja sa zainteresiranim stranama.
- Analitičan pristup i snažne vještine rješavanja problema.
- Usmjerenost na stvaranje vrijednosti i mjerljivih rezultata za klijente i poslovanje.
- Suradnički pristup usmjeren na dijeljenje znanja i kontinuirano poboljšanje.
Pogodnosti
- Rad u raznolikom, multikulturalnom okruženju Keyrusa.
- Povezivanje s kolegama iz različitih dijelova svijeta.
- Dijeljenje znanja i ideja među timovima.
- Suradnja na visokokvalitetnim projektima.