Keyrus je mezinárodní datová a poradenská společnost, která pomáhá organizacím proměňovat data v analytické poznatky a kvalifikovaná rozhodnutí. Zaměřuje se na datovou analytiku, datové poradenství a správu dat a nabízí na dodavatelích nezávislé přístupy přizpůsobené různým obchodním potřebám. Keyrus působí v 18 zemích a sdružuje týmy zaměřené na analytické odborné znalosti, spolupráci a praktické inovace. Zaměstnanci mohou své dovednosti dále rozvíjet prostřednictvím vzdělávací platformy KLX a podílet se na projektech utvářených otevřenou, inkluzivní a transparentní firemní kulturou.
Seniorní datový vědec — plynulá angličtina, hybridní práce v São Paulu
Seniorní datový vědec ve společnosti Keyrus, mezinárodní skupině zaměřené na data a AI. Vývoj datových pipeline, modelů strojového učení a řešení pro odhalování podvodů, AML, lead scoring a odchod zákazníků.
Popis
- Vytvářet automatizace a datové pipeline pomocí Pythonu, PySparku a SQL za účelem modernizace procesů a omezení manuální práce.
- Navrhovat a dodávat komplexní modely strojového učení od průzkumu dat a tvorby příznaků přes nasazení a monitoring až po opakovaný trénink.
- Zpracovávat rozsáhlé datové sady v distribuovaných prostředích při zachování výkonu, kvality a dohledatelnosti.
- Dodávat na byznys zaměřená řešení v oblasti datové vědy a strojového učení pro iniciativy zaměřené na podvody, AML, lead scoring a odchod zákazníků.
- Poskytovat technické vedení juniorním pracovníkům prostřednictvím code review, osvědčených postupů a mentoringu v oblasti datové vědy a strojového učení.
- Vést schůzky a technické diskuse v angličtině.
- Převádět zastaralé procesy na robustní, automatizovaná a škálovatelná řešení.
Požadavky
- Plynulá angličtina a jistota při vedení schůzek.
- Prokazatelné zkušenosti s datovou vědou na seniorní úrovni a technická odpovědnost za iniciativy v oblasti AI a strojového učení od návrhu a vymezení rozsahu přes implementaci až po provoz v produkci.
- Pokročilá znalost Pythonu pro datovou vědu, automatizaci a vývoj pipeline.
- Praktické zkušenosti s pipeline strojového učení, verzováním modelů a artefaktů a reprodukovatelnými pracovními postupy.
- Zkušenosti s monitoringem modelů a řízením driftu.
- Zkušenosti s rozsáhlými daty a distribuovanými prostředími s využitím PySparku.
- Schopnost pracovat samostatně, převzít technickou odpovědnost a proměnit zastaralé procesy ve spolehlivé automatizace.
- Silné komunikační schopnosti a schopnost jasně a objektivně vysvětlovat technická rozhodnutí.
- Vynikající komunikační schopnosti vůči technickému i netechnickému publiku.
- Schopnost převádět obchodní potřeby do praktických a škálovatelných řešení.
- Schopnost ovlivňovat rozhodování a budovat důvěryhodné vztahy se stakeholdery.
- Analytický přístup a silné schopnosti řešit problémy.
- Závazek přinášet klientům i firmě hodnotu a měřitelné výsledky.
- Spolupracující přístup zaměřený na sdílení znalostí a neustálé zlepšování.
Benefity
- Práce v rozmanitém multikulturním prostředí společnosti Keyrus.
- Kontakt s kolegy z různých částí světa.
- Sdílení znalostí a nápadů napříč týmy.
- Spolupráce na kvalitních projektech.