Keyrus, kuruluşların verileri içgörüye ve bilinçli eyleme dönüştürmesine yardımcı olan uluslararası bir veri ve danışmanlık şirketidir. Çalışmaları; farklı iş ihtiyaçlarına göre uyarlanan, tedarikçiden bağımsız yaklaşımlarla veri analitiği, veri danışmanlığı ve veri yönetimi alanlarını kapsar. 18 ülkede faaliyet gösteren Keyrus, analitik uzmanlığa, iş birliğine ve pratik yenilikçiliğe odaklanan ekipleri bir araya getirir. Çalışanlar, açık, kapsayıcı ve şeffaf bir iş yeri kültürünün şekillendirdiği projelere katkıda bulunurken şirketin KLX öğrenme platformu aracılığıyla becerilerini geliştirmeye devam edebilir.
Kıdemli Veri Bilimcisi - Akıcı İngilizce, São Paulo'da Hibrit Çalışma
Uluslararası veri ve yapay zekâ grubu Keyrus'ta Kıdemli Veri Bilimcisi. Dolandırıcılık, AML, potansiyel müşteri puanlama ve müşteri kaybı için veri hatları, makine öğrenimi modelleri ve çözümler geliştirin.
Açıklama
- Süreçleri modernleştirmek ve manuel çalışmayı azaltmak için Python, PySpark ve SQL ile otomasyonlar ve veri hatları oluşturun.
- Veri keşfi ve özellik mühendisliğinden dağıtım, izleme ve yeniden eğitime kadar uçtan uca makine öğrenimi modelleri tasarlayın ve geliştirin.
- Performans, kalite ve izlenebilirliği korurken dağıtık ortamlarda büyük veri kümelerini işleyin.
- Dolandırıcılık, AML, potansiyel müşteri puanlama ve müşteri kaybı girişimleri için iş odaklı veri bilimi ve makine öğrenimi çözümleri sunun.
- Kod incelemeleri, en iyi uygulamalar ve veri bilimi ile makine öğrenimi mentorlukları aracılığıyla junior çalışanlara teknik rehberlik sağlayın.
- Toplantıları ve teknik görüşmeleri İngilizce yönetin.
- Eski süreçleri sağlam, otomatik ve ölçeklenebilir çözümlere dönüştürün.
Gereksinimler
- Akıcı İngilizce ve toplantılara liderlik etme özgüveni.
- Yapay zekâ ve makine öğrenimi girişimlerini fikir aşamasından kapsamlandırma, uygulama ve üretim operasyonlarına kadar teknik olarak sahiplenmiş, kıdemli düzeyde kanıtlanmış veri bilimi deneyimi.
- Veri bilimi, otomasyon ve hat geliştirme için ileri düzey Python bilgisi.
- Makine öğrenimi hatları, model ve yapıt sürümleme ile tekrarlanabilir iş akışları konusunda pratik deneyim.
- Modelleri izleme ve veri kaymasını yönetme deneyimi.
- PySpark kullanarak büyük ölçekli veriler ve dağıtık ortamlarla çalışma deneyimi.
- Bağımsız çalışabilme, teknik sorumluluk üstlenebilme ve eski süreçleri güvenilir otomasyonlara dönüştürebilme.
- Güçlü iletişim becerileri ve teknik kararları açık ve nesnel biçimde açıklayabilme.
- Teknik ve teknik olmayan kitlelerle mükemmel iletişim kurabilme.
- İş ihtiyaçlarını pratik ve ölçeklenebilir çözümlere dönüştürebilme.
- Kararları etkileyebilme ve paydaşlarla güvene dayalı ilişkiler kurabilme.
- Güçlü problem çözme becerilerine sahip analitik yaklaşım.
- Müşteriler ve işletme için değer ve ölçülebilir sonuçlar sunmaya bağlılık.
- Bilgi paylaşımı ve sürekli gelişime odaklanan iş birliğine dayalı yaklaşım.
Yan Haklar
- Keyrus'ta farklı kültürlerden oluşan çok kültürlü bir ortamda çalışın.
- Dünyanın farklı bölgelerindeki çalışma arkadaşlarınızla bağlantı kurun.
- Ekipler arasında bilgi ve fikir paylaşın.
- Yüksek kaliteli projelerde iş birliği yapın.