Keyrus ni kampuni ya kimataifa ya data na ushauri inayosaidia mashirika kubadilisha data kuwa maarifa na hatua zenye msingi wa taarifa. Kazi yake inajumuisha uchanganuzi wa data, ushauri wa data, na usimamizi wa data, kwa kutumia mbinu zisizofungamana na wauzaji mahususi na zinazolengwa kulingana na mahitaji mbalimbali ya biashara. Ikifanya kazi katika nchi 18, Keyrus huleta pamoja timu zinazozingatia utaalamu wa uchanganuzi, ushirikiano, na ubunifu wa vitendo. Wafanyakazi wanaweza kuendelea kukuza ujuzi wao kupitia jukwaa la kampuni la kujifunzia la KLX huku wakichangia katika miradi inayoundwa na utamaduni wa mahali pa kazi ulio wazi, shirikishi, na wenye uwazi.
Mtaalamu Mkuu wa Data - Anafahamu Kiingereza kwa Ufasaha, Kazi Mseto Sao Paulo
Mtaalamu Mkuu wa Data katika Keyrus, kundi la kimataifa la data na AI. Tengeneza mabomba ya data, miundo ya kujifunza kwa mashine, na suluhisho za udanganyifu, AML, upimaji wa leads, na churn.
Maelezo
- Jenga otomatiki na mabomba ya data kwa kutumia Python, PySpark, na SQL ili kuboresha michakato na kupunguza kazi za mikono.
- Buni na tekeleza miundo ya kujifunza kwa mashine kutoka mwanzo hadi mwisho, kuanzia uchunguzi wa data na uhandisi wa vipengele hadi uwekaji, ufuatiliaji, na mafunzo upya.
- Chakata seti kubwa za data katika mazingira yaliyosambazwa huku ukidumisha utendaji, ubora, na ufuatiliaji.
- Toa suluhisho za sayansi ya data na kujifunza kwa mashine zinazolenga biashara kwa mipango ya udanganyifu, AML, upimaji wa leads, na churn.
- Toa mwongozo wa kiufundi kwa wataalamu wa ngazi ya chini kupitia mapitio ya msimbo, mbinu bora, na ulezi katika sayansi ya data na kujifunza kwa mashine.
- Ongoza mikutano na majadiliano ya kiufundi kwa Kiingereza.
- Badilisha michakato ya zamani kuwa suluhisho thabiti, za kiotomatiki, na zinazoweza kupanuliwa.
Mahitaji
- Uwe na ufasaha wa Kiingereza na ujasiri wa kuongoza mikutano.
- Uwe na uzoefu uliothibitishwa wa sayansi ya data wa ngazi ya juu, ukiwa na umiliki wa kiufundi wa mipango ya AI na kujifunza kwa mashine kuanzia ubunifu na kubainisha wigo hadi utekelezaji na uendeshaji wa uzalishaji.
- Ujuzi wa hali ya juu wa Python kwa sayansi ya data, otomatiki, na uundaji wa mabomba.
- Uzoefu wa vitendo na mabomba ya kujifunza kwa mashine, uwekaji wa matoleo ya miundo na vizalia, pamoja na mtiririko wa kazi unaoweza kurudiwa.
- Uzoefu wa kufuatilia miundo na kudhibiti drift.
- Uzoefu wa kufanya kazi na data kubwa na mazingira yaliyosambazwa kwa kutumia PySpark.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea, kuchukua umiliki wa kiufundi, na kubadilisha michakato ya zamani kuwa otomatiki zinazoaminika.
- Uwezo mzuri wa kuwasiliana na kueleza maamuzi ya kiufundi kwa uwazi na kwa njia yenye lengo.
- Ujuzi bora wa mawasiliano na hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi.
- Uwezo wa kubadilisha mahitaji ya biashara kuwa suluhisho za vitendo na zinazoweza kupanuliwa.
- Uwezo wa kushawishi maamuzi na kujenga uhusiano wa kuaminika na wadau.
- Mtazamo wa uchanganuzi wenye ujuzi thabiti wa kutatua matatizo.
- Kujitolea kutoa thamani na matokeo yanayopimika kwa wateja na biashara.
- Mtazamo wa ushirikiano unaolenga kushirikiana maarifa na kuboresha kila mara.
Manufaa
- Fanya kazi katika mazingira mbalimbali na ya tamaduni nyingi huko Keyrus.
- Ungana na wafanyakazi wenzako kutoka sehemu mbalimbali za dunia.
- Shirikisha timu mbalimbali maarifa na mawazo.
- Shirikiana kwenye miradi yenye ubora wa juu.