„Keyrus“ yra tarptautinė duomenų ir konsultacijų įmonė, padedanti organizacijoms duomenis paversti įžvalgomis ir informacija pagrįstais veiksmais. Jos veikla apima duomenų analitiką, konsultavimą duomenų klausimais ir duomenų valdymą, o taikomi nuo tiekėjų nepriklausomi sprendimai pritaikomi prie skirtingų verslo poreikių. „Keyrus“ veikia 18 šalių ir suburia komandas, orientuotas į analitinę kompetenciją, bendradarbiavimą ir praktines inovacijas. Darbuotojai gali toliau tobulinti savo įgūdžius naudodamiesi įmonės KLX mokymosi platforma ir prisidėti prie projektų, kuriuos formuoja atvira, įtrauki ir skaidri darbo kultūra.
Vyresnysis duomenų mokslininkas – laisva anglų kalba, hibridinis darbas San Paule
Vyresnysis duomenų mokslininkas „Keyrus“ – tarptautinėje duomenų ir dirbtinio intelekto grupėje. Kurk duomenų konvejerius, mašininio mokymosi modelius ir sprendimus sukčiavimo, pinigų plovimo prevencijos, potencialių klientų vertinimo bei klientų praradimo srityse.
Aprašymas
- Naudodamas „Python“, „PySpark“ ir SQL, kurk automatizavimą bei duomenų konvejerius, kad modernizuotum procesus ir sumažintum rankinio darbo kiekį.
- Projektuok ir įgyvendink viso ciklo mašininio mokymosi modelius – nuo duomenų tyrimo ir požymių kūrimo iki diegimo, stebėsenos ir pakartotinio mokymo.
- Apdorok didelius duomenų rinkinius paskirstytose aplinkose, užtikrindamas našumą, kokybę ir atsekamumą.
- Įgyvendink į verslą orientuotus duomenų mokslo ir mašininio mokymosi sprendimus sukčiavimo, pinigų plovimo prevencijos, potencialių klientų vertinimo ir klientų praradimo iniciatyvoms.
- Teik technines gaires jaunesniems specialistams atlikdamas kodo peržiūras, dalydamasis gerąja praktika ir konsultuodamas duomenų mokslo bei mašininio mokymosi klausimais.
- Vesk susitikimus ir technines diskusijas anglų kalba.
- Paversk senas sistemas ir procesus patikimais, automatizuotais bei plečiamais sprendimais.
Reikalavimai
- Laisvai kalbėk angliškai ir pasitikėk savimi vesdamas susitikimus.
- Įrodyta vyresniojo duomenų mokslo specialisto patirtis ir techninė atsakomybė už dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi iniciatyvas nuo idėjos ir apimties nustatymo iki įgyvendinimo bei eksploatavimo produkcinėje aplinkoje.
- Pažangūs „Python“ įgūdžiai duomenų mokslui, automatizavimui ir duomenų konvejerių kūrimui.
- Praktinė patirtis kuriant mašininio mokymosi konvejerius, versijuojant modelius ir artefaktus bei užtikrinant atkuriamas darbo eigas.
- Patirtis stebint modelius ir valdant duomenų pokyčių poveikį modeliams.
- Patirtis dirbant su didelės apimties duomenimis ir paskirstytomis aplinkomis naudojant „PySpark“.
- Gebėjimas savarankiškai dirbti, prisiimti techninę atsakomybę ir senus procesus paversti patikimu automatizavimu.
- Stiprūs komunikacijos įgūdžiai ir gebėjimas aiškiai bei objektyviai paaiškinti techninius sprendimus.
- Puikūs komunikacijos įgūdžiai bendraujant su technine ir netechnine auditorija.
- Gebėjimas verslo poreikius paversti praktiškais ir plečiamais sprendimais.
- Gebėjimas daryti įtaką sprendimams ir kurti pasitikėjimu grįstus santykius su suinteresuotosiomis šalimis.
- Analitinis požiūris ir stiprūs problemų sprendimo įgūdžiai.
- Įsipareigojimas kurti vertę ir pasiekti išmatuojamų rezultatų klientams bei verslui.
- Bendradarbiavimu grįstas požiūris, orientuotas į dalijimąsi žiniomis ir nuolatinį tobulėjimą.
Privalumai
- Dirbk įvairialypėje ir daugiakultūrėje „Keyrus“ aplinkoje.
- Bendrauk su kolegomis iš įvairių pasaulio šalių.
- Dalinkis žiniomis ir idėjomis tarp komandų.
- Bendradarbiauk įgyvendinant aukštos kokybės projektus.