Keyrus je mednarodno podjetje za podatke in svetovanje, ki organizacijam pomaga podatke pretvoriti v vpoglede in premišljeno ukrepanje. Njegovo delo obsega podatkovno analitiko, svetovanje na področju podatkov in upravljanje podatkov, pri čemer uporablja od ponudnikov neodvisne pristope, prilagojene različnim poslovnim potrebam. Keyrus deluje v 18 državah ter združuje ekipe, osredotočene na analitično strokovno znanje, sodelovanje in praktične inovacije. Zaposleni lahko svoje znanje še naprej razvijajo prek izobraževalne platforme KLX in hkrati prispevajo k projektom, ki jih oblikuje odprta, vključujoča in pregledna delovna kultura.
Višji podatkovni znanstvenik – tekoče znanje angleščine, hibridno delo v São Paulu
Višji podatkovni znanstvenik v podjetju Keyrus, mednarodni skupini za podatke in umetno inteligenco. Razvijajte podatkovne cevovode, modele strojnega učenja in rešitve za goljufije, AML, točkovanje potencialnih strank in odhode strank.
Opis
- Ustvarjajte avtomatizacije in podatkovne cevovode s Pythonom, PySparkom in SQL, da posodobite procese in zmanjšate ročno delo.
- Načrtujte in uvajajte celovite modele strojnega učenja, od raziskovanja podatkov in inženiringa značilk do uvajanja, spremljanja in ponovnega učenja.
- Obdelujte velike nabore podatkov v porazdeljenih okoljih ter ohranjajte zmogljivost, kakovost in sledljivost.
- Zagotavljajte poslovno usmerjene rešitve podatkovne znanosti in strojnega učenja za pobude na področju goljufij, AML, točkovanja potencialnih strank in odhodov strank.
- Mladim strokovnjakom zagotavljajte tehnično usmerjanje s pregledi kode, najboljšimi praksami ter mentorstvom na področju podatkovne znanosti in strojnega učenja.
- Vodite sestanke in tehnične razprave v angleščini.
- Zastarele procese pretvarjajte v robustne, avtomatizirane in razširljive rešitve.
Zahteve
- Tekoče znanje angleščine in samozavest pri vodenju sestankov.
- Dokazane izkušnje s podatkovno znanostjo na višji ravni ter tehnična odgovornost za pobude na področju umetne inteligence in strojnega učenja od ideje in opredelitve obsega do izvedbe in delovanja v produkciji.
- Napredno znanje Pythona za podatkovno znanost, avtomatizacijo in razvoj cevovodov.
- Praktične izkušnje s cevovodi strojnega učenja, različicami modelov in artefaktov ter ponovljivimi delovnimi tokovi.
- Izkušnje s spremljanjem modelov in upravljanjem odklonov.
- Izkušnje z delom z velikimi količinami podatkov in porazdeljenimi okolji z uporabo PySparka.
- Sposobnost samostojnega dela, prevzemanja tehnične odgovornosti in pretvarjanja zastarelih procesov v zanesljive avtomatizacije.
- Odlične komunikacijske sposobnosti ter sposobnost jasnega in objektivnega pojasnjevanja tehničnih odločitev.
- Odlične komunikacijske sposobnosti pri delu s tehničnim in netehničnim občinstvom.
- Sposobnost pretvarjanja poslovnih potreb v praktične in razširljive rešitve.
- Sposobnost vplivanja na odločitve in vzpostavljanja zaupanja vrednih odnosov z deležniki.
- Analitičen pristop in odlične sposobnosti reševanja problemov.
- Zavezanost zagotavljanju vrednosti in merljivih rezultatov za stranke in podjetje.
- Sodelovalen pristop, osredotočen na izmenjavo znanja in nenehno izboljševanje.
Ugodnosti
- Delo v raznolikem, večkulturnem okolju podjetja Keyrus.
- Povezovanje s sodelavci iz različnih delov sveta.
- Izmenjava znanja in idej med ekipami.
- Sodelovanje pri kakovostnih projektih.