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Verizon ist ein Telekommunikationsunternehmen, das Privatkunden, Unternehmen und staatliche Organisationen mit mobiler Kommunikation, Breitband, Glasfasernetzen und damit verbundenen digitalen Diensten versorgt. Die Geschäftstätigkeit umfasst mobile und leitungsgebundene Infrastruktur, stationäre und digitale Vertriebskanäle sowie Kommunikationslösungen für Unternehmen. Dadurch ergeben sich Möglichkeiten für Fachkräfte in den Bereichen Netzwerktechnologie, Kundenservice, Geschäftslösungen und weiteren Funktionen rund um groß angelegte Konnektivität.
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Senior-Berater für KI-/ML-Engineering – Verizon, Chennai Hybrid

Leiten Sie die Entwicklung der unternehmensweiten KI-Governance von Verizon – von sicheren Deployment-Pipelines bis zur Produktionsüberwachung von LLMs. Entwickeln Sie Agent-Gateways, Compliance-Integrationen und automatisierte Kontrollen für KI-Systeme im großen Maßstab.

INIndienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
Verteilte Systeme

Beschreibung

  • Führen Sie ein Engineering-Team durch die Entwicklungs- und Betriebsphasen von Verizons durchgängiger KI-Governance-Plattform
  • Definieren Sie die Architektur zur Verbindung von KI-Entwicklungsplattformen mit Sicherheits- und Compliance-Hubs
  • Etablieren Sie unternehmensweite Standards für KI-Governance und stimmen Sie Schutzvorgaben mit den Teams für Recht, Informationssicherheit und verantwortungsvolle KI ab
  • Überführen Sie manuelle Governance-Prüfungen in automatisierte Workflows, deren Genehmigungen innerhalb derselben Sitzung abgeschlossen werden
  • Entwerfen und implementieren Sie Deployment-Pipelines, die Kontrollen für Sicherheit, verantwortungsvolle KI, Integrität und Recht anwenden
  • Entwickeln Sie fortschrittliche Agentensimulationen mithilfe des Tau2-Benchmarks
  • Implementieren Sie kontinuierliche Telemetrie in Echtzeit für große Sprachmodelle in der Produktion
  • Erstellen Sie APIs zur Verknüpfung von Entwicklerplattformen mit den Governance-Hubs von Verizon, einschließlich Engram und Agent Registry
  • Entwerfen Sie Identitäts-, Zugriffsverwaltungs- und Routing-Kontrollen im Agent Gateway, um autonome Workflows abzusichern
  • Fördern Sie die angewandte Forschung durch geistiges Eigentum, Patente und verbesserte Evaluationsmetriken

Anforderungen

  • Ein Bachelorabschluss oder mindestens sechs Jahre Berufserfahrung
  • Mindestens fünf Jahre einschlägige Erfahrung aus beruflicher Tätigkeit oder spezialisierter Ausbildung
  • Ausgeprägte Expertise bei der Bereitstellung von KI-Lösungen über verschiedene Architekturmodelle hinweg
  • Fähigkeit, die Nutzung von GPU-Clustern und die Ausgaben für Rechenkapazitäten durch strategische Ressourcenplanung zu optimieren
  • Erfahrung mit der Anwendung von KI- und Machine-Learning-Governance in Unternehmensumgebungen
  • Von Vorteil: fundierte Kenntnisse der Architektur von KI und generativer KI sowie verteilter Systeme
  • Fähigkeit, Anforderungen an KI-Governance, Sicherheit, verantwortungsvolle KI, Integrität und rechtliche Kontrollen zu erfüllen
  • Erfahrung mit dem Aufbau von APIs, IAM- und Routing-Logik sowie Observability für produktive LLM-Systeme
  • Erfahrung mit Frameworks für Agentensimulation und -evaluierung, einschließlich Tau2-Benchmarking

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell mit festgelegten Tagen im Homeoffice
  • Die Anwesenheit im Büro wird von der Führungskraft geplant

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