Verizon je telekomunikační společnost, která poskytuje spotřebitelům, firmám a vládním organizacím bezdrátové připojení, širokopásmové služby, optické sítě a související digitální služby. Její činnost zahrnuje mobilní i pevnou infrastrukturu, maloobchodní a online kanály a podnikovou komunikaci, což vytváří příležitosti pro odborníky v oblasti síťových technologií, zákaznických služeb, podnikových řešení a dalších funkcí podporujících konektivitu ve velkém měřítku.
Senior konzultant pro inženýrství AI a strojového učení — Verizon, hybridní práce v Chennai
Veďte inženýrství podnikového řízení AI ve společnosti Verizon — od zabezpečených nasazovacích pipeline až po observabilitu LLM v produkci. Vytvářejte brány pro agenty, integrace pro zajištění souladu a automatizované kontrolní mechanismy pro rozsáhlé systémy AI.
Popis
- Veďte inženýrský tým během vývoje a provozu komplexního ekosystému řízení AI společnosti Verizon
- Definujte architekturu propojující vývojové platformy AI s centry bezpečnosti a souladu
- Stanovujte podnikové standardy řízení AI a slaďujte ochranná opatření s právním týmem, týmy informační bezpečnosti a odpovědné AI
- Převádějte manuální kontroly řízení na automatizované pracovní postupy, v nichž jsou schválení dokončena v rámci stejné relace
- Navrhujte a implementujte nasazovací pipeline uplatňující kontroly bezpečnosti, odpovědné AI, integrity a právního souladu
- Vyvíjejte pokročilé simulace agentů s využitím benchmarku Tau2
- Nasazujte nepřetržitou telemetrii v reálném čase pro velké jazykové modely v produkci
- Vytvářejte API propojující vývojářské platformy s centry řízení Verizon včetně Engram a Agent Registry
- Navrhujte řízení identity, přístupu a směrování v Agent Gateway za účelem zabezpečení autonomních pracovních postupů
- Rozvíjejte aplikovaný výzkum prostřednictvím duševního vlastnictví, patentů a vylepšených metrik hodnocení
Požadavky
- Bakalářský titul nebo alespoň šest let odborné praxe
- Alespoň pět let relevantních zkušeností získaných odbornou praxí nebo specializovaným školením
- Výborná odbornost v nasazování řešení AI napříč různými architektonickými vzory
- Schopnost optimalizovat využití GPU clusterů a čerpání výpočetních kreditů prostřednictvím strategického plánování zdrojů
- Zkušenosti s uplatňováním postupů řízení AI a strojového učení v podnikovém prostředí
- Výhodou jsou hluboké znalosti architektury AI a generativní AI a distribuovaných systémů
- Schopnost řešit řízení AI, bezpečnost, odpovědnou AI, integritu a právní kontroly
- Zkušenosti s tvorbou API, logiky IAM a směrování a observabilitou produkčních systémů LLM
- Zkušenosti s frameworky pro simulaci a hodnocení agentů včetně benchmarkingu Tau2
Benefity
- Hybridní pracovní režim s určenými dny práce z domova
- Docházka do kanceláře podle harmonogramu stanoveného vedoucím