Verizon je telekomunikacijska tvrtka koja potrošačima, poduzećima i državnim organizacijama pruža bežičnu povezivost, širokopojasne usluge, optičke mreže i povezane digitalne usluge. Njeno poslovanje obuhvaća mobilnu i fiksnu infrastrukturu, maloprodajne i internetske kanale te poslovne komunikacije, stvarajući prilike za stručnjake koji rade na mrežnim tehnologijama, korisničkim uslugama, poslovnim rješenjima i drugim funkcijama koje podržavaju povezivost velikih razmjera.
Viši konzultant za AI/ML inženjerstvo – Verizon, Chennai, hibridni rad
Vodite inženjerstvo Verizonskog sustava upravljanja umjetnom inteligencijom, od sigurnih cjevovoda za implementaciju do nadzora produkcijskih LLM-ova. Izrađujte pristupnike za agente, integracije za usklađenost i automatizirane kontrole za velike AI sustave.
Opis
- Vodite inženjerski tim kroz faze izgradnje i rada Verizonskog cjelovitog ekosustava za upravljanje umjetnom inteligencijom
- Definirajte arhitekturu koja povezuje platforme za razvoj AI-ja s centrima za sigurnost i usklađenost
- Uspostavite korporativne standarde upravljanja AI-jem i uskladite zaštitne mehanizme s timovima za pravne poslove, informacijsku sigurnost i odgovorni AI
- Pretvorite ručne provjere upravljanja u automatizirane tijekove rada s odobrenjima dovršenima unutar iste sesije
- Dizajnirajte i implementirajte cjevovode za implementaciju koji primjenjuju sigurnosne, odgovorne AI, integritetske i pravne kontrole
- Razvijajte napredne simulacije agenata pomoću mjerila Tau2
- Uspostavite kontinuiranu telemetriju u stvarnom vremenu za velike jezične modele u produkciji
- Izradite API-je koji povezuju platforme za razvojne inženjere s Verizonovim centrima za upravljanje, uključujući Engram i Agent Registry
- Dizajnirajte kontrole identiteta, upravljanja pristupom i usmjeravanja u Agent Gatewayu radi zaštite autonomnih tijekova rada
- Unaprijedite primijenjena istraživanja kroz intelektualno vlasništvo, patente i poboljšane metrike evaluacije
Zahtjevi
- Preddiplomski studij ili najmanje šest godina profesionalnog iskustva
- Najmanje pet godina relevantnog iskustva stečenog profesionalnim radom ili specijaliziranim osposobljavanjem
- Izvrsno poznavanje implementacije AI rješenja u različitim arhitektonskim obrascima
- Sposobnost optimizacije korištenja GPU klastera i potrošnje računalnih kredita strateškim planiranjem resursa
- Iskustvo u primjeni praksi upravljanja AI-jem i strojnim učenjem u poslovnim okruženjima
- Poželjno je izvrsno poznavanje arhitekture AI-ja i generativnog AI-ja te distribuiranih sustava
- Sposobnost rješavanja pitanja upravljanja AI-jem, sigurnosti, odgovornog AI-ja, integriteta i pravnih kontrola
- Iskustvo u izradi API-ja, IAM-a i logike usmjeravanja te nadzoru produkcijskih LLM sustava
- Iskustvo s okvirima za simulaciju i evaluaciju agenata, uključujući mjerila Tau2
Pogodnosti
- Hibridni način rada s određenim danima rada od kuće
- Dolazak u ured određuje voditelj