Verizon es una empresa de telecomunicaciones que ofrece conectividad inalámbrica, banda ancha, redes de fibra óptica y servicios digitales relacionados a consumidores, empresas y organizaciones gubernamentales. Sus operaciones abarcan infraestructuras móviles y de línea fija, canales minoristas y en línea, y comunicaciones empresariales, lo que genera oportunidades para profesionales que trabajan en tecnología de redes, atención al cliente, soluciones empresariales y otras funciones relacionadas con la conectividad a gran escala.
Consultor sénior de ingeniería de IA/ML – Verizon, Chennai híbrido
Lidera la ingeniería de gobernanza de IA empresarial de Verizon, desde los canales seguros de implementación hasta la observabilidad de LLM en producción. Desarrolla puertas de enlace para agentes, integraciones de cumplimiento y controles automatizados para sistemas de IA a gran escala.
Descripción
- Liderar un equipo de ingeniería durante las fases de desarrollo y operación del ecosistema integral de gobernanza de IA de Verizon
- Definir la arquitectura que conecta las plataformas de desarrollo de IA con los centros de seguridad y cumplimiento
- Establecer estándares empresariales de gobernanza de IA y alinear las medidas de protección con los equipos Legal, InfoSec y de IA responsable
- Convertir las revisiones manuales de gobernanza en flujos de trabajo automatizados, con aprobaciones completadas dentro de la misma sesión
- Diseñar e implementar canales de implementación que apliquen controles de Seguridad, IA responsable, Integridad y Legal
- Desarrollar simulaciones avanzadas de agentes mediante el benchmark Tau2
- Implementar telemetría continua y en tiempo real para modelos de lenguaje de gran escala en producción
- Crear API que conecten las plataformas de desarrolladores con los centros de gobernanza de Verizon, incluidos Engram y Agent Registry
- Diseñar controles de identidad, gestión de acceso y enrutamiento en Agent Gateway para proteger los flujos de trabajo autónomos
- Impulsar la investigación aplicada mediante propiedad intelectual, patentes y métricas de evaluación mejoradas
Requisitos
- Título universitario de grado o al menos seis años de experiencia profesional
- Al menos cinco años de experiencia relevante adquirida mediante trabajo profesional o formación especializada
- Sólida experiencia en la implementación de soluciones de IA con distintos patrones arquitectónicos
- Capacidad para optimizar el uso de clústeres de GPU y el gasto en créditos de cómputo mediante una planificación estratégica de recursos
- Experiencia aplicando prácticas de gobernanza de IA y aprendizaje automático en entornos empresariales
- Se valoran sólidos conocimientos de arquitectura de IA y de IA generativa, así como de sistemas distribuidos
- Capacidad para abordar la gobernanza de IA y los controles de seguridad, IA responsable, integridad y aspectos legales
- Experiencia desarrollando API, lógica de IAM y enrutamiento, y observabilidad para sistemas LLM en producción
- Experiencia con marcos de simulación y evaluación de agentes, incluido el benchmarking Tau2
Beneficios
- Modalidad de trabajo híbrida con días designados para trabajar desde casa
- Asistencia a la oficina programada por el gerente