Verizon, bireylere, işletmelere ve kamu kuruluşlarına kablosuz bağlantı, geniş bant, fiber optik ağlar ve ilgili dijital hizmetler sunan bir telekomünikasyon şirketidir. Şirketin faaliyetleri mobil ve sabit hat altyapısını, perakende ve çevrim içi kanalları ve kurumsal iletişim hizmetlerini kapsar. Bu yapı, ağ teknolojileri, müşteri hizmetleri, iş çözümleri ve geniş ölçekli bağlantıyı destekleyen diğer alanlarda çalışan profesyoneller için fırsatlar yaratır.
Kıdemli Yapay Zekâ/Makine Öğrenimi Mühendisliği Danışmanı – Verizon, Chennai Hibrit
Verizon’un kurumsal yapay zekâ yönetişimi mühendisliğine liderlik edin; güvenli dağıtım hatlarından üretim LLM gözlemlenebilirliğine kadar tüm süreci yönetin. Büyük ölçekli yapay zekâ sistemleri için ajan geçitleri, uyumluluk entegrasyonları ve otomatik kontroller oluşturun.
Açıklama
- Verizon’un uçtan uca yapay zekâ yönetişimi ekosisteminin geliştirme ve operasyon aşamalarında bir mühendislik ekibine liderlik edin
- Yapay zekâ geliştirme platformlarını güvenlik ve uyumluluk merkezlerine bağlayan mimariyi tanımlayın
- Kurumsal yapay zekâ yönetişimi standartlarını oluşturun ve koruma önlemlerini Hukuk, Bilgi Güvenliği ve Sorumlu Yapay Zekâ ekipleriyle uyumlu hâle getirin
- Manuel yönetişim incelemelerini, onayların aynı oturum içinde tamamlandığı otomatik iş akışlarına dönüştürün
- Güvenlik, Sorumlu Yapay Zekâ, Bütünlük ve Hukuk kontrollerini uygulayan dağıtım hatlarını tasarlayın ve hayata geçirin
- Tau2 kıyaslamasını kullanarak gelişmiş ajan simülasyonları geliştirin
- Üretimdeki büyük dil modelleri için sürekli, gerçek zamanlı telemetri dağıtın
- Engram ve Agent Registry dâhil olmak üzere geliştirici platformlarını Verizon yönetişim merkezlerine bağlayan API’ler oluşturun
- Otonom iş akışlarını güvence altına almak için Agent Gateway’de kimlik, erişim yönetimi ve yönlendirme kontrolleri tasarlayın
- Fikri mülkiyet, patentler ve geliştirilmiş değerlendirme metrikleri aracılığıyla uygulamalı araştırmayı ilerletin
Gereksinimler
- Lisans derecesi veya en az altı yıllık profesyonel deneyim
- Profesyonel çalışma ya da uzmanlaşmış eğitim yoluyla edinilmiş en az beş yıllık ilgili deneyim
- Farklı mimari kalıplar genelinde yapay zekâ çözümlerini dağıtma konusunda güçlü uzmanlık
- Stratejik kaynak planlaması yoluyla GPU kümesi kullanımını ve işlem kredisi harcamalarını optimize edebilme
- Kurumsal ortamlarda yapay zekâ ve makine öğrenimi yönetişimi uygulamalarını hayata geçirme deneyimi
- Tercihen yapay zekâ ve üretken yapay zekâ mimarisi ile dağıtık sistemler hakkında güçlü bilgi
- Yapay zekâ yönetişimi, güvenlik, Sorumlu Yapay Zekâ, bütünlük ve hukuk kontrollerini ele alabilme
- Üretim LLM sistemleri için API’ler, IAM ve yönlendirme mantığı ile gözlemlenebilirlik geliştirme deneyimi
- Tau2 kıyaslaması dâhil ajan simülasyonu ve değerlendirme çerçeveleriyle deneyim
Yan Haklar
- Belirlenmiş evden çalışma günlerini içeren hibrit çalışma düzeni
- Ofiste bulunma günleri yönetici tarafından planlanır