Verizon är ett telekommunikationsföretag som erbjuder konsumenter, företag och myndigheter trådlös uppkoppling, bredband, fiberoptiska nätverk och relaterade digitala tjänster. Verksamheten omfattar mobil och fast infrastruktur, butiks- och onlinekanaler samt företagskommunikation, vilket skapar möjligheter för yrkesverksamma inom bland annat nätverksteknik, kundservice, affärslösningar och andra funktioner som stödjer uppkoppling i stor skala.
Senior AI/ML-teknikkonsult – Verizon, Chennai hybrid
Led Verizons tekniska arbete med styrning av företags-AI, från säkra driftsättningspipelines till observerbarhet för LLM-system i produktion. Bygg agentgateways, integrationer för regelefterlevnad och automatiserade kontroller för AI-system i stor skala.
Beskrivning
- Leda ett ingenjörsteam genom utvecklings- och driftsättningsfaserna i Verizons heltäckande ekosystem för AI-styrning
- Definiera arkitekturen som kopplar samman plattformar för AI-utveckling med nav för säkerhet och regelefterlevnad
- Etablera standarder för AI-styrning på företagsnivå och anpassa skyddsräcken till juridik-, informationssäkerhets- och ansvarsfulla AI-team
- Omvandla manuella granskningar av styrning till automatiserade arbetsflöden där godkännanden slutförs under samma session
- Utforma och implementera driftsättningspipelines som tillämpar kontroller för säkerhet, ansvarsfull AI, integritet och juridik
- Utveckla avancerade agentsimuleringar med hjälp av Tau2-riktmärket
- Driftsätta kontinuerlig telemetri i realtid för stora språkmodeller i produktion
- Skapa API:er som kopplar utvecklarplattformar till Verizons nav för AI-styrning, inklusive Engram och Agent Registry
- Utforma kontroller för identitet, åtkomsthantering och routning i Agent Gateway för att säkra autonoma arbetsflöden
- Driva tillämpad forskning genom immateriella rättigheter, patent och förbättrade utvärderingsmått
Krav
- Kandidatexamen eller minst sex års yrkeserfarenhet
- Minst fem års relevant erfarenhet från yrkesarbete eller specialiserad utbildning
- Gedigen kompetens inom driftsättning av AI-lösningar i olika arkitekturmönster
- Förmåga att optimera GPU-klusteranvändning och utgifter för beräkningskrediter genom strategisk resursplanering
- Erfarenhet av att tillämpa metoder för styrning av AI och maskininlärning i företagsmiljöer
- Meriterande: gedigen kunskap om AI- och generativ AI-arkitektur samt distribuerade system
- Förmåga att hantera kontroller för AI-styrning, säkerhet, ansvarsfull AI, integritet och juridik
- Erfarenhet av att bygga API:er, IAM- och routningslogik samt observerbarhet för LLM-system i produktion
- Erfarenhet av ramverk för agentsimulering och utvärdering, inklusive Tau2-riktmärkning
Förmåner
- Hybrid arbetsmodell med angivna dagar för arbete hemifrån
- Kontorsnärvaro enligt schema fastställt av chefen