Verizon — телекоммуникационная компания, предоставляющая потребителям, предприятиям и государственным организациям услуги беспроводной связи, широкополосного доступа, оптоволоконных сетей и сопутствующие цифровые сервисы. Компания развивает мобильную и фиксированную инфраструктуру, розничные и онлайн-каналы, а также корпоративные коммуникационные решения, создавая возможности для специалистов в области сетевых технологий, обслуживания клиентов, бизнес-решений и других функций, обеспечивающих масштабную связь.
Старший консультант по инженерии ИИ и машинного обучения — Verizon, гибридный формат в Ченнаи
Руководите инженерией корпоративного управления ИИ в Verizon: от защищённых конвейеров развёртывания до наблюдаемости LLM в рабочей среде. Создавайте шлюзы для агентов, интеграции для обеспечения соответствия требованиям и автоматизированные средства контроля для крупномасштабных систем ИИ.
Описание
- Руководите инженерной командой на этапах создания и эксплуатации сквозной экосистемы управления ИИ Verizon
- Определяйте архитектуру, связывающую платформы разработки ИИ с центрами безопасности и соответствия требованиям
- Устанавливайте корпоративные стандарты управления ИИ и согласовывайте защитные механизмы с командами юристов, информационной безопасности и ответственного ИИ
- Преобразуйте ручные проверки управления в автоматизированные процессы с завершением согласований в рамках той же сессии
- Проектируйте и внедряйте конвейеры развёртывания, применяющие средства контроля безопасности, ответственного ИИ, целостности и юридического соответствия
- Разрабатывайте продвинутые симуляции агентов с использованием бенчмарка Tau2
- Внедряйте непрерывную телеметрию в реальном времени для больших языковых моделей в рабочей среде
- Создавайте API, связывающие платформы разработчиков с центрами управления Verizon, включая Engram и Agent Registry
- Проектируйте средства управления идентификацией, доступом и маршрутизацией в Agent Gateway для защиты автономных рабочих процессов
- Развивайте прикладные исследования через интеллектуальную собственность, патенты и улучшенные метрики оценки
Требования
- Степень бакалавра или не менее шести лет профессионального опыта
- Не менее пяти лет релевантного опыта, полученного в ходе профессиональной работы или специализированного обучения
- Глубокая экспертиза в развёртывании решений ИИ с использованием различных архитектурных подходов
- Умение оптимизировать использование GPU-кластеров и расходы вычислительных кредитов благодаря стратегическому планированию ресурсов
- Опыт применения практик управления ИИ и машинным обучением в корпоративной среде
- Желательно: глубокие знания архитектуры ИИ и генеративного ИИ, а также распределённых систем
- Умение решать задачи управления ИИ, безопасности, ответственного ИИ, целостности и юридического соответствия
- Опыт создания API, логики IAM и маршрутизации, а также средств наблюдаемости для LLM в рабочей среде
- Опыт работы с фреймворками симуляции и оценки агентов, включая бенчмаркинг Tau2
Преимущества
- Гибридный формат работы с предусмотренными днями работы из дома
- Посещение офиса по графику, установленному руководителем