Verizon เป็นบริษัทโทรคมนาคมที่ให้บริการการเชื่อมต่อไร้สาย บรอดแบนด์ เครือข่ายใยแก้วนำแสง และบริการดิจิทัลที่เกี่ยวข้องแก่ผู้บริโภค ธุรกิจ และหน่วยงานภาครัฐ การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานด้านโทรศัพท์เคลื่อนที่และโทรศัพท์ประจำที่ ช่องทางค้าปลีกและออนไลน์ ตลอดจนการสื่อสารสำหรับองค์กร จึงเปิดโอกาสให้ผู้เชี่ยวชาญทำงานในด้านเทคโนโลยีเครือข่าย บริการลูกค้า โซลูชันทางธุรกิจ และหน้าที่อื่น ๆ ที่สนับสนุนการเชื่อมต่อในวงกว้าง
ที่ปรึกษาวิศวกรรม AI/ML อาวุโส – Verizon, Chennai Hybrid
เป็นผู้นำด้านวิศวกรรมการกำกับดูแล AI ระดับองค์กรของ Verizon ตั้งแต่ไปป์ไลน์การปรับใช้ที่ปลอดภัยไปจนถึงการตรวจสอบ LLM ในระบบการผลิต สร้างเกตเวย์เอเจนต์ การผสานรวมด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการควบคุมอัตโนมัติสำหรับระบบ AI ขนาดใหญ่
รายละเอียด
- เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมในระยะการสร้างและการปฏิบัติงานของระบบนิเวศการกำกับดูแล AI แบบครบวงจรของ Verizon
- กำหนดสถาปัตยกรรมที่เชื่อมต่อแพลตฟอร์มพัฒนา AI เข้ากับศูนย์กลางด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- กำหนดมาตรฐานการกำกับดูแล AI ระดับองค์กร และปรับแนวทางควบคุมให้สอดคล้องกับทีมกฎหมาย ความปลอดภัยสารสนเทศ และ AI ที่มีความรับผิดชอบ
- เปลี่ยนการตรวจสอบการกำกับดูแลด้วยตนเองให้เป็นเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ โดยดำเนินการอนุมัติให้เสร็จสิ้นภายในเซสชันเดียวกัน
- ออกแบบและพัฒนาไปป์ไลน์การปรับใช้ที่บังคับใช้การควบคุมด้านความปลอดภัย AI ที่มีความรับผิดชอบ ความถูกต้องสมบูรณ์ และกฎหมาย
- พัฒนาการจำลองเอเจนต์ขั้นสูงโดยใช้เกณฑ์มาตรฐาน Tau2
- นำระบบเทเลเมทรีอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์มาใช้กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในระบบการผลิต
- สร้าง API ที่เชื่อมโยงแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาเข้ากับศูนย์กลางการกำกับดูแลของ Verizon รวมถึง Engram และ Agent Registry
- ออกแบบการควบคุมตัวตน การจัดการสิทธิ์การเข้าถึง และการกำหนดเส้นทางใน Agent Gateway เพื่อรักษาความปลอดภัยให้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
- ยกระดับการวิจัยประยุกต์ผ่านทรัพย์สินทางปัญญา สิทธิบัตร และเมตริกการประเมินที่ได้รับการปรับปรุง
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีหรือมีประสบการณ์การทำงานอย่างน้อยหกปี
- มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยห้าปีจากการทำงานระดับมืออาชีพหรือการฝึกอบรมเฉพาะทาง
- มีความเชี่ยวชาญอย่างมากในการปรับใช้โซลูชัน AI บนรูปแบบสถาปัตยกรรมที่หลากหลาย
- สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานคลัสเตอร์ GPU และการใช้จ่ายเครดิตการประมวลผลผ่านการวางแผนทรัพยากรเชิงกลยุทธ์
- มีประสบการณ์ในการประยุกต์ใช้แนวทางการกำกับดูแล AI และแมชชีนเลิร์นนิงในสภาพแวดล้อมองค์กร
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม AI, AI เชิงสร้างสรรค์ และระบบแบบกระจาย
- สามารถจัดการการกำกับดูแล AI ความปลอดภัย AI ที่มีความรับผิดชอบ ความถูกต้องสมบูรณ์ และการควบคุมทางกฎหมาย
- มีประสบการณ์สร้าง API ตรรกะ IAM และการกำหนดเส้นทาง รวมถึงระบบสังเกตการณ์สำหรับระบบ LLM ในการผลิต
- มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กการจำลองและการประเมินเอเจนต์ รวมถึงการวัดประสิทธิภาพด้วย Tau2
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดพร้อมวันที่กำหนดให้ทำงานจากบ้าน
- การเข้าทำงานที่สำนักงานตามตารางที่ผู้จัดการกำหนด