A Verizon é uma empresa de telecomunicações que oferece conectividade sem fio, banda larga, redes de fibra óptica e serviços digitais relacionados a consumidores, empresas e organizações governamentais. Suas operações abrangem infraestrutura móvel e fixa, canais de varejo e online e comunicações corporativas, criando oportunidades para profissionais que atuam com tecnologia de redes, atendimento ao cliente, soluções empresariais e outras funções que dão suporte à conectividade em larga escala.
Consultor sênior de engenharia de IA/ML – Verizon, Chennai híbrido
Lidere a engenharia de governança de IA empresarial da Verizon, desde pipelines seguros de implantação até a observabilidade de LLMs em produção. Desenvolva gateways de agentes, integrações de conformidade e controles automatizados para sistemas de IA em grande escala.
Descrição
- Liderar uma equipe de engenharia durante as fases de desenvolvimento e operação do ecossistema completo de governança de IA da Verizon
- Definir a arquitetura que conecta plataformas de desenvolvimento de IA a hubs de segurança e conformidade
- Estabelecer padrões empresariais de governança de IA e alinhar as proteções com as equipes de Jurídico, Segurança da Informação e IA Responsável
- Converter revisões manuais de governança em fluxos de trabalho automatizados, com aprovações concluídas na mesma sessão
- Projetar e implementar pipelines de implantação que apliquem controles de Segurança, IA Responsável, Integridade e Jurídico
- Desenvolver simulações avançadas de agentes usando o benchmark Tau2
- Implantar telemetria contínua e em tempo real para modelos de linguagem de grande escala em produção
- Criar APIs que conectem plataformas de desenvolvedores aos hubs de governança da Verizon, incluindo Engram e Agent Registry
- Projetar controles de identidade, gerenciamento de acesso e roteamento no Agent Gateway para proteger fluxos de trabalho autônomos
- Avançar a pesquisa aplicada por meio de propriedade intelectual, patentes e métricas de avaliação aprimoradas
Requisitos
- Bacharelado ou pelo menos seis anos de experiência profissional
- Pelo menos cinco anos de experiência relevante adquirida por meio de trabalho profissional ou treinamento especializado
- Sólida experiência na implantação de soluções de IA em diferentes padrões arquiteturais
- Capacidade de otimizar o uso de clusters de GPU e os gastos com créditos computacionais por meio de planejamento estratégico de recursos
- Experiência na aplicação de práticas de governança de IA e aprendizado de máquina em ambientes empresariais
- Preferencialmente, sólidos conhecimentos de arquitetura de IA e IA generativa, além de sistemas distribuídos
- Capacidade de lidar com governança de IA e controles de segurança, IA Responsável, integridade e aspectos jurídicos
- Experiência na criação de APIs, lógica de IAM e roteamento, e observabilidade para sistemas LLM em produção
- Experiência com frameworks de simulação e avaliação de agentes, incluindo benchmarking Tau2
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido com dias designados para trabalhar de casa
- Comparecimento ao escritório programado pelo gerente